Las fuentes secundarias y análisis

Las fuentes secundarias y análisis.

Nos encontramos en sociedades gobernadas mediante informes, y en buena medida, datos estadísticos.

Pues bien, como punto de arranque de una investigación, no podemos dejar de subrayar el enorme potencial del análisis de fuentes secundarias como principal ejercicio de una investigación aplicada, es decir, una investigación cuyos resultados se encuentran directamente vinculados con decisiones y practica sobre la realidad social.

Una definición: Son publicaciones y trabajos hechos por personas, en los  que no han sido recolectado directamente los datos, ya que se han basado en fuente primaria, esto implica una amplia generalización, análisis, síntesis, interpretación o evolución, este concepto de fuentes secundarias conduce a la separación entre producción empírica de los datos y análisis de los mismos.

Las fuentes secundarias comprende el acceso a documentación y datos  pre-elaborados, información existente que permite a los miembros del equipo investigador comparar datos.

Éstas comprenden algunas bases de datos tales como; los de una empresa, servicios gubernamentales, institutos estadísticos, centros de investigación o publicaciones en artículos y revistas.

Las fuentes secundarias se consideran extensión y punto de partida habitual de la indagación primaria, ya que familiarizan con el tema de estudio, sus antecedentes y metodologías utilizadas

También estructuran las ideas originarias del estudio en un diseño de investigación al indicar las hipótesis, la muestra, la estrategia y diseño de investigación.

Para hacer un estudio siempre vamos a usar fuentes secundarias, porque haciendo una revisión de lo ya existente me permite conocer el tema, estructurarlo, establecer hipótesis mejor elaboradas.

La información secundaria engloba tanto datos brutos realizados por un organismo o institución para sus propósitos, como datos proporcionados y analizados en varias y distintas investigaciones.

Pueden ser datos; publicados o no publicados, así como, investigaciones que han sido publicadas o también datos de investigaciones que no han sido publicadas.

Cuando hacemos referencia a datos publicados, nos referimos a datos que han sido emitidos a través de organismos públicos o privados, o también forman parte de estudios de estadísticas e informes anuales gubernamentales.

En cambio cuando son datos no publicados, debemos ser críticos y dudar de las estadísticas y los resultados, excepto de los organismos gubernamentales, debemos dudar de estos datos, ya que detrás de las administraciones y empresas privadas que emites estos datos suelen haber intereses y estos datos pueden estar manipulados, por tanto, habría que ir al apartado técnico, a la metodología y su posterior análisis.

Para obtener estos datos, utilizamos la siguiente metodología:

• Diseño muestra
• Porcentaje de respuesta
• Técnica de obtención de datos
• Técnicas de análisis de la información.

Una vez tomada la decisión y tener concretado el enfoque metodológico, tenemos que tener en cuenta los criterios esenciales para el análisis documental.

• Autenticidad, ya que puede haber personas que puedan copiar la investigación.
• Credibilidad de los datos y de las fuentes consultadas
• Representatividad respecto al conjunto de los documentos
• Significado aparente y profundo mediante análisis estructural

Cuando hacemos uso de las fuentes secundarias, tenemos que tener en cuenta las ventajas e inconvenientes que llevan consigo.

Entre las ventajas;

• Disponibilidad y bajo coste: si obtener unos datos por tu cuenta te sale más caro, puedes hacer a datos ya existentes y poder obtenerlos más baratos.
• Podemos obtener información difícil de conseguir: si quieres realizar una investigación sobre personas de los años 30, puedes conseguir datos a través de documentos y estudios históricos.
• Si dispones de recursos limitados: poco tiempo, poco personal para la investigación, siempre podemos tirar de datos históricos.

Entre las ventajas:

• Los datos pueden estar incompletos o regidos con otro objetivo.
• Los conceptos pueden cambiar a lo largo del tiempo y esto puede confundir al investigador.
• Los datos pueden estar desactualizados.

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