ANALISIS DE DATOS OCENOGRAFICOS

CARACTERIZACION DE DATOS

GM TRUJILLO JIMENEZ JULIAN EDUARDO

4.2 SUPO

Entregado a.

Docente: WILLIAN DE JESUS CABALLERO GUARDO

FUERZAS MILITARES DE COLOMBIA

ARMADA NACIONAL

ESCUELA NAVAL DE CADETES ´´ALMIRANTE PADILLA’’

FACULTAD DE OCENOGRAFIA FISICA

ANALISIS DE DATOS OCENOGRAFICOS

CARTAGENA – BOLIVAR

2016

CARACTERIZACIÓN DATOS DE TEMPERATURA  ALTA, BAJA DE LA  DATA ATMOSFERICAS

Las variables de la temperatura (alta y baja) de la Data atmosféricas  tomados desde el 17 de mayo del 2014 hasta el 20 de noviembre de 2014. Son datos tomados de  cada 30 minutos entre sí.

Esta data nos arroja 7094 datos, fueron tomados mañana tarde y noche durante 6 meses la mejor caracterización que podemos realizar es realizar una análisis de cada uno de los meses por individual y así realizar comparaciones para identificar los meses más predominantes con respeto a la temperatura.

Caracterización del mes de Mayo temperaturas altas

Esta contiene 716 datos tomados cada 30min desde el 17 de mayo de 2014 hasta el 31 de mayo del 2014 la media para temperatura alta en este mes fue 25.17 considerablemente no tan distante  de la mediana de 24,6, y una desviación estándar de 2.214704, también obtuvimos que la temperatura mínima fue 21.30  y la máxima fue de 30.80.

[pic 1]

El histograma evidencia un sesgo a derecha se encuentra pronunciado, y una estructura algo heterogénea la concentración de los datos corresponde a una curtosis de tipo platicúrtico, todo lo anterior en concordancia con los valores del coeficiente de asimetría y curtosis que se muestran a continuación:

COEFICIENTE DE CURTOSIS   =   -0.4455127

COEFICEINTE DE AIMETRIA    =    0.6876232

caracterización del mes de Mayo temperaturas bajas

Esta contiene 716 datos tomados cada 30min desde el 17 de mayo de 2014 hasta el 31 de mayo del 2014 la media para temperatura bajas en este mes fue 24.92989 24.4

Considerablemente no tan distante  de la mediana de 24.4y una desviación estándar de 2.0532, también obtuvimos que la temperatura mínima fue   21.30   y  la máxima fue de 30.30.

[pic 2]

El histograma de frecuencia evidencia un sesgo a derecha se encuentra pronunciado, y una estructura correspondiente a una curtosis de tipo platicúrtico concentración, todo lo anterior en concordancia con los valores del coeficiente de asimetría y curtosis que se muestran en la tabla a continuación

ANZALIZANDO TODO EL SEMTRE ENCONTRAMOS ESTO:

se realiza el análisis de todos los datos de temp low y temp hi realizamos el histograma y la boxplox donde analizaremos los datos expuestos en las gráficas y analizaremos que sucede con ellos y como es su comportamiento asimétrico y de curtosis  que  nos permitirá identificar su comportamiento en este caso la temperatura atmosférica.

CARACTERIZACION  DEL SEMESTRE DE MAYO A NOVIEMBRE PARA TEMP hi                                              En la el anterior histograma al igual que en el boxplot que tenemos unas curtosis de tipo Platicurtico (Pico relativamente plano) evidenciamos una asimetría con un sesgo no tan pronunciado ala derecha al igual lo observamos en el boxplot ser sesgada a la derecha (asimétrica positiva) así mismo observamos tendencia de valores atípicos y simetría en la distribución.[pic 3]

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