Algebra lineal
Enviado por WERUZKO • 12 de Noviembre de 2022 • Tareas • 343 Palabras (2 Páginas) • 105 Visitas
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Introducción
Las matrices son arreglos cuadrados o rectangulares que agrupan datos o elementos de manera ordenada, siendo posible que a cada elemento se le asigne una posición específica dentro de dicha matriz, esto es gracias a la utilización de filas y columnas.
El uso de las matrices es muy variado, desde su uso para la resolución de diversos grupos de ecuaciones lineales, así como también su implementación dentro del campo de la programación.
Desarrollo de la actividad:
Imagina que Juan, Miguel y Gisela trabajan en una agencia de automóviles. En el mes de marzo. Juan vendió 3 unidades, Miguel vendió 2 unidades y Gisela vendió 6 unidades. En abril, Juan, Miguel y Gisela vendieron 2, 5 y 4 automóviles, respectivamente. En mayo, Juan vendió 1 unidad, Miguel 2 unidades y Gisela 4 unidades.
Si utilizamos una matriz para representar las ventas de los 3 agentes de ventas, tendríamos que Juan, Miguel y Gisela estarían representados en las filas de la matriz mientras que los meses: marzo, abril y mayo serían las columnas. Entonces la matriz A sería de la siguiente forma:[pic 5]
Ejercicio 1. (4 puntos)
Considerando esta matriz, calcula su determinante aplicando la Regla de Sarrus.
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Ejercicio 2. (5 puntos)
Sí el siguiente vector b representa las ventas en un mes determinado
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¿Cuál sería la solución del sistema de ecuaciones que representan las matrices A x=b aplicando la Regla de Cramer?
Toma en cuenta que:
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Conclusión
La resolución de grupos de ecuaciones lineales mediante la utilización de operaciones matriciales facilita la resolución de dichas ecuaciones. Con el uso de los diferentes métodos o reglas como lo son la regla de Sarrus o la regla de Cramer, es posible encontrar las determinantes de una matriz dada y con dichas determinantes obtenidas dar solución a un sistema de ecuaciones mediante la utilización de la regla de Cramer.
Referencias
Barnett, Ziegler, Byleen (2000): Álgebra. McGrawHill, Sexta edición. México.
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