Algoritmo a seguir para establecer una prueba de hipótesis estadística

Algoritmo a seguir para establecer una prueba de hipótesis estadística.

1. Establecer las hipótesis: la hipótesis nula (H0) y la hipótesis alternativa (H1).

Se denomina hipótesis nula a la afirmación que se desea probar, constituyendo su definición el primer paso; ésta se denota como H0, se establece para realizar una prueba y no se rechaza, siempre y cuando no se muestre información convincente de que la muestra es falsa, si es así, se recurre a una hipótesis alternativa.

1. Seleccionar un nivel de significancia.

Trata del riesgo que se corre al rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera y viceversa; al determinar un nivel de confianza,  se pueden cometer errores de tipo I (α) y tipo II (β), respectivamente.

1. Seleccionar un estadístico de prueba.

Valor, determinado (z) a partir de la información de la muestra para determinar si se rechaza la hipótesis nula.

1. Formular la regla de decisión.

Afirmación sobre las condiciones específicas en que se rechaza o no la H0 (distribución muestral del estadístico z).

1. Tomar una decisión.

Consiste en calcular el estadístico de la prueba, comparándolo con el valor crítico, y tomas la decisión de rechazar o no la H0.

Conclusión.

Sin lugar a dudas, la gran ventaja de la prueba de hipótesis es poder realizar afirmaciones sin tener que entrevistar o contar cada elemento de la población, sino una muestra de ella. Con esto nos damos cuenta una vez más de las múltiples aplicaciones en las que podemos ocupar lo aprendido, con lo cual, si bien no garantizamos un resultado, sí podemos decir que es el óptimo.

Diagrama de flujo para establecer una prueba de hipótesis estadística.

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