Apuntes estadisitica ¿Cuál es la importancia de la estadística descriptiva?

Dos nominales : CHI CUADRADO

COMPARAR MEDIAS

CONOCER TIPO DE ESCALA

Los graficos se muestran en forma porcentual

Varianza de la muestra

Desviacion estándar

Coeficiente de variación

Foro de debate Nª 01: Estadística descriptiva

1. ¿Cuál es la importancia de la estadística descriptiva?

La estadística descriptiva por definición es la rama de la estadística que estudia los métodos de recolección, organización, clasificación e interpretación de datos (1). Su importancia radica en hacer fácil y de manera ordenada el tratamiento de datos que reflejen la realidad de una población en estudio.

1. ¿Cuáles son las Perspectivas de la estadística para el siglo XXI?

La estadística en los últimos años y como inicio del siglo XXI ha dado grandes pasos que van muy de la mano del avance de la potencia computacional (2). Esto se traduce en que actualmente podemos realizar análisis más complejos de los datos obtenidos en una investigación de manera más sencilla. En este siglo XXI, una de las perspectivas de la estadística es llegar a analizar nuevos tipos de datos de la mano del desarrollo de técnicas computacionales. En tal sentido, se podrá acceder a nuevo tipo de información en las múltiples ramas de la ciencia y del conocimiento que hasta ahora quizás fueron impensadas.

1. Universidad San Martín de Porres. Estadística Aplicada. Módulo 1 pág 4. Disponible en: https://online.fliphtml5.com/cjpy/wjzf/#p=1 (Enlaces a un sitio externo.)
2. Cristóbal J. Nuevas tendencias de la Estadística en el siglo XXI. Rev Real Academia de Ciencias. Zaragoza. 61: 87-97, (2006). Disponible en:  

CLASE 02 | MUESTREO

• CORRELACIONAL MIDO EN LA MISMA MUESTRA
• Impacto de una intervención tipo Qaliwarma: muestra amplia
• Para determinar tamaño de muestra depende el diseño de investigación
• Cuestionario a una muestra, ENCUENTAS
• Cuestionario a una población, CENSO
• MUESTREO ALEATORIO SIMPLE | SISTEMÁTICO > Población homogénea
• Escoger tamaña de muestra x modelos matemáticos
• Z lo establece la institución?
• La Hipótesis que propongo COMO INVESTIGADOR es la HIPOTESIS ALTERNATIVA

• Debe tener buen sustento teórico

• H NULA ES LA QUE RECHAZA LA H ALTERNATIVA
• Que prueba de hipótesis debo usar para prbar mi H
• Depende del tamaño de muestra
• Comportamiento normal o no
• Pruebas paramétricas cuando se cumple curva de gauss media mediana moda
• Tener en cuenta e valor de alfa, de Z

CLASE Nª 03 | PRUEBAS ESTADÍSTICAS

• Análisis de Correlación:

• Las 2 variables deben ser de la misma unidad de análisis

• Alfa o B0 | B o B1
• Coeficiente de correlación de Pearson cuando los datos tienen comportamiento NORMAL dentro de la campana de Gaus: mas cerca a 1 mas fuerte la relacion

[pic 1]

• Prueba de hipótesis: Prueba T. Calculamos el valor con la formula:[pic 2]

Luego con ese valor de t se busca en la tabla de T de tablas, definir si es una cola o dos colas

• p

H0 Datos tienden a comportamiento normal

H1 No tienden a comportamiento normal

Shapiro Wilk la ultima si >0.05 entonces se rechaza H0, osea los valores no tienen comportamiento normal.         

Normal = Paramétrica = Pearson

No Normal = No Paramétrica =

*Correlación es mejor trabajar con muestras de tamaño grande para poder tener mejor valor.

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