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BONDAD DE AJUSTE Y NÚMEROS ALEATORIOS.


Enviado por   •  5 de Marzo de 2016  •  Tareas  •  669 Palabras (3 Páginas)  •  2.973 Visitas

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TALLER 1. BONDAD DE AJUSTE Y NÚMEROS ALEATORIOS

Nombres: ______________________________________ y __________________________________________

  1. (1.5 puntos) Con el fin de conocer si un cierto tipo de bacterias se distribuyen al azar en un determinado cultivo o si, por el contrario, lo hacen con algún tipo de preferencia (el centro, los extremos, etc...), se divide un cultivo en 576 áreas iguales y se cuenta el número de bacterias en cada área. Los resultados son los siguientes:

[pic 3]

        Realice una test de chi cuadrado y determine:

  1. ¿Se ajustan los datos a una distribución de Poisson de intensidad λ? Use un nivel de significación de 0.05.

# Bacterias

# Area

Pi

Ei

 [pic 4]

0

229

0.396

227.927

0.00505

1

211

0.367

211.307

0.00045

2

93

0.170

97.950

0.25012

3

35

0.053

30.269

0.73939

4

8

0.015

8.547

0.03505

n

576

 

[pic 5]

1.03

λ

0.927

 

[pic 6]

7,81

  • Ho= “ Se ajustan lo datos a una distribución de Poisson.”

H1= “No se ajustan los datos a una distribución de Poisson.”

  • =1.03[pic 7]
  • Nivel de Significancia=0.05
  • =7,81[pic 8]
  •  [pic 9]
  • Como se pudo observar  se acepta Ho, lo que nos dice que los datos se ajustan a una distribución de poisson con un nivel de significancia de 0.05.[pic 10]

  1. ¿Se ajustan los datos a una distribución de exponencial con media λ? Use un nivel de significación de 0.05.

# Bacterias

# Area

Pi

Ei

 [pic 11]

0

229

0.660

380.129

60.08484

1

211

0.224

129.264

51.68268

2

93

0.076

43.957

54.71815

3

35

0.026

14.948

26.90022

4

8

0.013

7.702

0.01152

n

576

 

[pic 12]

193.4

λ

1.079

 

[pic 13]

7,81

  • Ho= “ Se ajustan lo datos a una distribución de Exponencial.”

H1= “No se ajustan los datos a una distribución de Exponencial.”

  • =193.4[pic 14]
  • Nivel de Significancia=0.05
  • =7,81[pic 15]
  •  [pic 16]
  • Como se pudo observar  se rechaza  Ho, lo que nos dice que los datos no se ajustan a una distribución exponencial con un nivel de significancia de 0.05.[pic 17]

  1. (1 punto) En el país la distribución habitual del grupo sanguíneo es de un 35%, 10%, 6% y un 49% para los grupos A, B, AB y O respectivamente. En Cartagena, se realizó el estudio en una muestra de 200 individuos obteniéndose una distribución de 100, 60, 36, y 20 individuos para los grupos A, B AB y O respectivamente. Verifique por medio de una prueba de bondad de ajuste si la muestra de datos de la ciudad se ajusta a la distribución habitual del grupo sanguíneo en dicha ciudad usando un nivel de significación de 0.05.

Grupo Sanguineo

Oi

Pi

Ei

 [pic 18]

A

100

0.35

75.6

7.88

B

60

0.1

21.6

68.27

AB

36

0.06

12.96

40.96

O

20

0.49

105.84

69.62

n

216

 

 [pic 19]

186.72

 [pic 20]

 7.81

  • Ho= “ Se ajustan lo datos a una distribución habitual del grupo sanguíneo.”

H1= “No se ajustan los datos a una distribución habitual del grupo sanguíneo.”

  • =186.72[pic 21]
  • Nivel de Significancia=0.05
  • =7,81[pic 22]
  •  [pic 23]
  • Como se pudo observar  se rechaza  Ho, lo que nos dice que los datos no se ajustan a la distribución habitual del grupo sanguíneo con un nivel de significancia de 0.05.[pic 24]

  1. (1 punto) En una central telefónica se quiere conocer si el tiempo entre llamadas se ajusta a una distribución exponencial con tasa de 0.15 llamadas/minuto. Para analizar esto, se registró la hora exacta a las entraron las ultimas 10 llamadas. Realice el test de Kolmogorov – Smirnov con dicha muestra.

Llamada

Hora de falla

Llamada

Hora de falla

1

07:16:00

6

07:47:31

2

07:22:06

7

07:55:39

3

07:28:12

8

08:02:46

4

07:36:20

9

08:09:53

5

07:42:26

10

08:15:59

...

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