Bioestadística
sofi_03Práctica o problema26 de Julio de 2022
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Universidad Técnica Nacional
Licenciatura en Medicina Veterinaria Bioestadística
PhD. José Pablo Carvajal Sánchez
Chi cuadrado
Prueba de hipótesis que indica si hay relación en 2 variables y que compara la distribución observada de los datos con una distribución esperada de los datos.
Pasos:
- Realizar una conjetura.
- Escribir las Hipótesis Nula – Hipótesis Alternativa.
- Calcular el valor de X2 calc.
- Determinar el p y los grados de libertad.
- Obtener el valor crítico.
- Comparar el X2 calculado y el valor crítico.
- Interpretar la comparación.
[pic 1]
Distribución X2
- Función de densidad
- Sus valores varían de 0 a infinito +
- Función aproximada a eje de las abscisas X2 asintóticamente sólo en la cola derecha de la curva y no en ambas
- Las frecuencias esperadas se obtienen en las tablas de frecuencias acumulativas de la distribución X2
- Utiliza la tabla R, es el valor de X2, detrás del cual el área bajo la curva representativa de X2 para y grados de libertad representa la probabilidad indicada
Obtener (calcular) las frecuencias esperadas: frecuencias que debieran darse si las variables fueran independientes (si fuera cierta la hipótesis nula).
X2 como prueba de asociación
Calcular el estadístico de prueba: compara las frecuencias que entregan los datos de la muestra. Frecuencias observadas vs frecuencias esperadas.
[pic 2]
Uso de la tabla X2
- Tabla de ji-cuadrado: primera columna → grados de libertad. Primera fila → probabilidad asociada a valores mayores a un determinado valor del estadístico.
- Grados de libertad → dependen del número de celdas que tiene la tabla de asociación donde están los datos del problema y su fórmula de cálculo es muy sencilla → Grados de libertad (gl)=(no de filas–1)x(no de columnas– 1).
- Ejemplo →2 filas y 3 columnas → grados de libertad serán: gl=(2-1)x(3-1)=2
- Al comienzo elegimos un nivel de significación alfa=0.05. Entonces un valor de tabla para asociado a 2 grados de libertad y alfa 0.05 es 5.99.
- Se deben aceptar o no las variables planeadas
[pic 3]
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