Convolucion Discreta

CONVOLUCION DISCRETA

REPRESENTACIÓN DE UN SISTEMA DISCRETO MEDIANTE SU RESPUESTA AL IMPULSO

Convolución discreta

Habíamos visto que una forma de representar un sistema es a través de su respuesta en frecuencia o función transferencia; existe otra forma de caracterizar un sistema, en el dominio del tiempo y es mediante su respuesta al impulso. Es decir:

Cuando x[n]= δ [n], la salida y[n], la cual llamaremos h[n], será la respuesta al impulso o respuesta impulsiva. Como el sistema es lineal e invariante en el tiempo, la respuesta a

x[n] = Aδ[n-k] será Ah[n-k]

Esto nos permitirá conocer la respuesta a cualquier entrada arbitraria x[n] ya que siempre podemos expresar a x[n] como:

x[n] = ∑ Ak.δ[n-k]

Por lo tanto aplicando superposición:

y[n] = ∑ Ak.h[n-k]

Esto se conoce como convolución discreta o suma de convolución entre la entrada (definida por los Ak) y la respuesta impulsiva h[n]

y[n] = x[n]* h[n]

La convolución discreta tiene las siguientes propiedades:

1. Conmutatividad:

x[n]*y[n]= y[n]*x[n]

2. Asociatividad:

(x[n]*y[n]*w[n] = x[n]*(y[n]*w[n])

Esto es aplicable por ejemplo si queremos determinar la salida para la cascada de 2 sistemas con respuesta impulsiva h1[n] y h2[n] respectivamente. Esta propiedad permite concluir que el orden de colocación de los sistemas no es importante.

(x[n]* h1[n])*h2[n] =(x[n]* h2[n])*h1[n]

3. Distributividad:

(x[n]+y[n])*w[n] = x[n]*w[n] + y[n]*w[n]

Esta propiedad nos permite determinar la salida cuando la señal de entrada pasa

por dos sistemas conectados en paralelo.

Ejemplo: Un sistema con respuesta h[n] es alimentado con una señal x[n], tal y como se muestra a continuación.

Determine la salida y[n] de dicho sistema mediante convolución.

Pasos para resolver la convolución discreta.

1.-

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