DESVIACIÓN ESTÁNDAR Y OTRAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN

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UNIVERSIDAD DE LAS AMERICAS

MASTER GERENCIA DE INSTITUCIONES DE SALUD

ESTADISTICA APLICADA SECTOR SALUD

ANALISIS DE SPIEGEL

FECHA:

21 DE AGOSTO DEL 2022

NOMBRE:

VIVIANA COELLAR

ANDREA COELLO

CLAUDIA COSTA

MARIA FERNANDA JERVES

DIANA ORBE

ESTIVEN RUIZ

2022

CAPITULO 4

DESVIACIÓN ESTÁNDAR Y OTRAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Entendemos a la dispersión como el grado de variación de los datos numéricos con respecto a un valor promedio. Las medidas más usadas de dispersión son: El rango que es la diferencia entre el número mayor y el número menor de la agrupación. Después tenemos la desviación media que corresponde a la media de las desviaciones absolutas y es un resumen de la dispersión estadística.​

Mientras que el rango semiintercuartil entendido como un medio de la diferencia entre el primer y tercer cuartiles. (es el más usado como medida de dispersión). Otra medida de dispersión es el rango percentil que corresponde a es un contraste entre dos percentiles determinados. hipotéticamente podrían ser dos percentiles cualesquiera, pero el rango de percentiles 10-90 es el más conocido.

La desviación estándar es una medida que se utiliza para cuantificar la variación o la dispersión de un conjunto de datos numéricos.​ Mientras que la varianza es una medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media.

Por otra parte, tenemos la Corrección de Sheppard que se usa cuando en el cálculo de la desviación estándar tiene un error debido a la agrupación de los datos en clases, esta corrección permite ajustar ese error de agrupamiento. Esta se usa para distribuciones de variables continuas.

La variación o dispersión real determinada mediante la desviación estándar u otra medida de dispersión se le conoce como dispersión absoluta. el coeficiente de variación es independiente de las unidades que se empleen. Debido a esto, el coeficiente de variación es útil cuando se trata de comparar distribuciones en las que las unidades son diferentes.

La variable que mide la desviación respecto a la media en términos de unidades de desviaciones estándar se le llama variable estandarizada. Si las desviaciones respecto a la media se dan en términos de unidades de desviación estándar, se dice que las desviaciones se expresan en unidades estándar o en puntuaciones estándar.

Podemos concluir entonces que las medidas de dispersión se utilizan para conocer la distancia de los valores de la variable a un cierto valor central, permitiendo así identificar la concentración de los datos en un cierto sector del recorrido de la variable. Esto aplicándolo a estudios estadísticos en el área de la salud nos permitirá conocer en donde se concentran ciertos datos de relevancia, dándonos no solo resultado de las variables analizadas sino de todo su recorrido.

CAPITULO 5

MOMENTOS, SESGO Y CURTOSIS

Los momentos en materia de estadística hace referencia a un cálculo que se puede usar para encontrar la media, varianza y la asimetría de una distribución de probabilidad, es decir, es un método que sirve para estimar parámetros poblacionales brindando estimadores consistentes. Estos momentos también se pueden realizar para datos agrupados.

El sesgo de una distribución es su grado de asimetría, es decir, si una curva de frecuencias tiene cola larga hacia la derecha del máximo central que hacia la izquierda, esta va a ser una distribución sesgada a la derecha o de sesgo positivo, si este es hacia la izquierda será un sesgo negativo. Este sesgo se obtiene mediante la diferencia: media-moda, llamandolas tambien como coeficiente de sesgo de Pearson.

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