Desviacion Estandar

Desviación Estándar

La desviación estándar (o desviación típica) es una medida de dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva. Es una medida (cuadrática) de lo que se apartan los datos de su media, y por tanto, se mide en las mismas unidades que la variable.

Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que representan los datos en su distribución, con objeto de tener una visión de los mismos más acorde con la realidad a la hora de describirlos e interpretarlos para la toma de decisiones.

Desviación estándar o Típica

Esta medida nos permite determinar el promedio aritmético de fluctuación de los datos respecto a su punto central o media. La desviación estándar nos da como resultado un valor numérico que representa el promedio de diferencia que hay entre los datos y la media. Para calcular la desviación estándar basta con hallar la raíz cuadrada de la varianza, por lo tanto su ecuación sería:

Varianza

La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.

En otras palabras:

Desviación estándar

La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos.

La fórmula es fácil: es la raíz cuadrada de la varianza.

Varianza

La varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así:

Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.

Introducción

La estadística es una disciplina que proporciona principios y herramientas para emitir juicios sobre colectivos basados en datos obtenidos para propósitos específicos. Es decir, brinda el soporte para saber qué datos obtener, como, cuando, como obtenerlos, y una vez obtenidos proporciona métodos y y procedimientos para organizarlos con diferentes propósitos.

La correspondencia entre los análisis aplicados y datos recabados permite construir juicios concluyentes sobre el colectivo en estudio.

Los datos que precisamos deben ser generados, de alguna forma, la cual siempre está asociada a la definición de variables, que constituyen los conceptos de referencia más importante en los inicios de una investigación.

CONCLUSIONES

1. Una medida de dispersión conlleva información respecto a la cantidad total de variabilidad presente en el conjunto de datos.

2. Para interpretar una desviación estándar por medio de regla empírica, la distribución de la serie estadística debe ser uniforme. Sin embargo, los mismos porcentajes son válidos aproximadamente para distribuciones con formas diversas, siempre que tiendas a ser más o menos monticulares.

3. El coeficiente de variación es útil cuando pretende comparar la variabilidad de dos o más conjuntos de datos expresados en diferentes unidades de medición, pues el resultado será señalado en porcentajes. Sin Embargo, a diferencia de la desviación estándar este no puede ser utilizado para elaborar intervalos de confianza para la media.

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