Estadistica Inferencial
lajanethiita5 de Diciembre de 2011
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Variables introducidas/eliminadas(b)
Modelo Variables introducidas Variables eliminadas Método
1 x4, x1, x3, x2(a) . Introducir
a Todas las variables solicitadas introducidas
b Variable dependiente: y
Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación
1 .859(a) .738 .588 15.791
a Variables predictoras: (Constante), x4, x1, x3, x2
ANOVA(b)
Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
1 Regresión 4910.666 4 1227.667 4.923 .033(a)
Residual 1745.584 7 249.369
Total 6656.250 11
a Variables predictoras: (Constante), x4, x1, x3, x2
b Variable dependiente: y
Coeficientes(a)
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes estandarizados t Sig.
B Error típ. Beta B Error típ.
1 (Constante) -70.300 207.699 -.338 .745
x1 .584 .390 .461 1.498 .178
x2 9.243 5.488 .489 1.684 .136
x3 .988 2.434 .095 .406 .697
x4 .025 .744 .006 .033 .974
a Variable dependiente: y
2. Los siguientes datos reflejan información obtenida en 17 hospitales. Las variables representan las horas de trabajo mensuales (Y), la carga diaria promedio de pacientes (X1), las exposiciones de rayos x mensuales (X2), los días-cama ocupados mensuales (X3), la población elegible en el área / 1000 (X4) y la duración promedio de la permanencia de un paciente, en días (X5).
X1 X2 X3 X4 X5 Y
15.57 2463 472.92 18 4.45 566.52
44.02 2048 1339.75 9.5 6.92 696.82
20.42 3940 620.25 12.8 4.28 1033.15
18.74 6505 568.33 36.7 3.9 1003.62
49.2 5723 1497.6 35.7 5.5 1611.37
44.92 11520 1365.83 24 4.6 1613.27
55.48 5779 1687 43.3 5.62 1854.17
59.28 5969 1639.92 46.7 5.15 2160.55
94.39 8461 2872.33 78.7 6.18 2305.58
128.02 20106 3655.08 180.5 6.15 3503.93
96 13313 2912 60.9 5.88 3571.59
131.42 10771 3921 103.7 4.88 3741.4
127.21 15543 3865.67 126.8 5.5 4026.52
252.9 36194 7684.1 157.7 7 10343.81
409.2 34703 12446.33 169.4 10.75 11732.17
463.7 39204 14098.4 331.4 7.05 15414.94
510.22 86533 15524 371.6 6.35 18854.45
Variables introducidas/eliminadas(b)
Modelo Variables introducidas Variables eliminadas Método
1 x5, x2, x4, x3, x1(a) . Introducir
a Todas las variables solicitadas introducidas
b Variable dependiente: y
Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación
1 .996(a) .991 .987 633.12500
a Variables predictoras: (Constante), x5, x2, x4, x3, x1
ANOVA(b)
Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.
1 Regresión 494692698.920 5 98938539.784 246.824 .000(a)
Residual 4409319.960 11 400847.269
Total 499102018.881 16
a Variables predictoras: (Constante), x5, x2, x4, x3, x1
b Variable dependiente: y
Coeficientes(a)
Modelo Coeficientes no estandarizados Coeficientes estandarizados t Sig.
B Error típ. Beta B Error típ.
1 (Constante) 1710.769 1058.257 1.617 .134
x1 -9.608 96.218 -.277 -.100 .922
x2 .056 .021 .214 2.685 .021
x3 1.377 3.047 1.209 .452 .660
x4 -3.989 7.060 -.077 -.565 .583
x5 -358.004 207.083 -.101 -1.729 .112
a Variable dependiente: y
3. Un
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