Estadistica semana 6

Regresión lineal

Gabriel Herrera Raffernau

Estadística

Instituto IACC

25 de julio de 2020

Desarrollo

1. [pic 1]

La relación entre edad y horas conectados a internet es inversamente proporcional ya que a menor edad es mayor el ingreso a internet.

1. [pic 2]

La interpretación de la pendiente es negativa y disminuye, con esto queda en evidencia que el factor edad incide directamente en el uso del internet.

1. [pic 3]

       Un trabajador de 55 años de edad pasa 11,3 horas conectado a internet aproximadamente.

1. [pic 4]

Si un trabajador pasa 15 horas conectado a internet la edad promedio sería de 44 años.

1. 5.1 [pic 5][pic 6]

5.2 El modelo que mejor se ajusta a los datos a mi parecer es la exponencial ya que es la más confiable ya que el coeficiente de determinación es de 0,8098 o 88,98% ya que es mayor el resultado.

5.3  

[pic 7]

Si un trabajador lleva 20 años trabajando ganara más de 2500,0 y menos de 3000,0

5.4   [pic 8]

Para establecer la antigüedad de un trabajador cuyo sueldo es de 1100000 debemos observar el punto en el eje sueldo entre el 1100000 y el 1200000 así se logrará definir en qué punto los años calzan con la mitad de estos es así como determine que los años de antigüedad serian 12,2 años app.

Bibliografía

IACC (2018). Regresión lineal. Estadística. Semana 6

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