Estadística Descriptiva

1. La estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos.

1. Las variables pueden ser de dos tipos: Variables cualitativas y variables cuantitativas. Las variables también se pueden clasificar en unidimensionales, bidimensionales y variables pluridimensionales.

1. La medición de las variables puede realizarse por medio de cuatro escalas de medición: la nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Se utilizan para ayudar en la clasificación de las variables, el diseño de las preguntas para medir variables, e incluso indican el tipo de análisis estadístico apropiado para el tratamiento de los datos.

1. Los datos son información que se recoge, esto puede ser opinión de las personas sobre un tema, edad o sexo de encuestados, dónde viven, cuántas personas viven en una casa, qué tipo de sangre tiene un grupo de personas, etc.

1. Una gráfica es la representación de datos, generalmente numéricos, mediante líneas, superficies o símbolos, para ver la relación que esos datos guardan entre sí. Sirven para analizar el comportamiento de un proceso, o un conjunto de elementos o signos que permiten la interpretación de un fenómeno.

1.  Las medidas de tendencia central más usuales son: la media aritmética, la mediana y la moda.

1. La mediana es el punto central de una serie de datos ordenados de forma ascendente o descendente.
   La moda de un conjunto de datos numéricos es el valor que más se repite, es decir, el que tiene el mayor número de frecuencias absolutas. La moda puede ser no única e inclusive no existir. La media ponderada de un conjunto de valores de una variable x a los que se han asignado, respectivamente.

1. La dispersión mide que tan alejados están un conjunto de valores respecto a su media aritmética. Así, cuanto menos disperso sea el conjunto, más cerca del valor medio se encontrarán sus valores. Este aspecto es de vital importancia para el estudio de investigaciones. Se llaman medidas de dispersión aquellas que permiten retratar la distancia de los valores de la variable a un cierto valor central, o que permiten identificar la concentración de los datos en un cierto sector del recorrido de la variable. Se trata de coeficientes para variables cuantitativas.

1. Las medidas de posición para datos agrupados y no agrupados: percentiles, deciles y cuartiles.

Los percentiles son números que dividen en 100 partes iguales un conjunto de datos ordenados.

Los deciles son números que dividen la sucesión de datos ordenados en diez partes porcentualmente iguales.

Los cuartiles se definen como los tres valores que dividen la distribución en cuatro partes iguales.

1.  Una estrategia adicional para ajustar adecuadamente el comportamiento o la tendencia general de los datos a través de una recta que minimice la suma de los cuadrados de las distancias verticales de los puntos a la recta.

...