Histograma
Enviado por QANallely • 1 de Octubre de 2012 • 560 Palabras (3 Páginas) • 767 Visitas
Peralta Miranda Tania Nallely
Grupo:22
Histograma
Objetivo:
Analizar los conceptos de distribución normal rectangular y triangular, trazar histogramas y se revisan los conceptos de media, moda, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación.
Antecedentes:
Media: x ̅=1/n ∑_(i=1)^n▒a_i
Mediana: El numero que se encuentra justo en medio de todos los datos.
Moda: El dato que se repite más veces.
Varianza: S^2 (x)=(∑_(i=1)^n▒〖(x_1-x ̅)〗^2 )/(n-1)
Desviación estándar: √(S^2 (x))
Coeficiente de variación: s(x)/x ̅ *100=%
Histograma: representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados. En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables, normalmente señalando las marcas de clase, es decir, la mitad del intervalo en el que están agrupados los datos
Distribución normal: Es simétrica y tiene la propiedad de que la mediana, la moda y la media coinciden. La mayor densidad esta cercana a la media. Se caracteriza por dos parámetros la media μ y la varianza σ2. La distribución normal se observa en la mayoría de los fenómenos es una de las más utilizadas.
Distribución rectangular. se caracteriza por el hecho de que todos los resultados posibles entres un cierto mínimo y máximo son igualmente probables. Se usa cuando hay muy poca información disponible respecto de la variable aleatoria, los parámetros mínimo y máximo se fijan para reflejar la mejor estimación del intervalo de valores que puede tomar la variable aleatoria.
Distribución triangular: tres parámetros: el mínimo a, el máximo b y el más probable C. Variando al posición del más probable con relación a los extremos, la distribución puede ser simétrica o no. Es cerrada eliminando la posibilidad de valores extremos que quizás pueda ocurrir en la realidad.
Procedimiento:
Resultados:
0.039
3.310
3.380
3.395
3.395
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.400
3.405
3.410
3.410
3.410
3.410
3.410
3.410
3.410
3.415
3.415
3.415
3.415
3.415
3.420
3.420
3.420
3.420
3.425
3.425
3.425
3.425
3.425
3.430
3.430
3.430
3.430
3.430
3.430
3.435
3.440
...