Metodos De Muestreo

Los métodos aleatorios son adecuados cuando se desean realizar inferencias acerca de una población. En general presentan dos grandes ventajas que no tienen otros métodos: la disminución del sesgo y permiten determinar la confiabilidad y el margen de error en los resultados de la muestra.

Para seleccionar una muestra aleatoria con frecuencia es importante contar con un listado o una base de datos con los elementos de la población lo más preciso posible. Dicho listado recibe el nombre de marco muestral. En muchos casos se dispone de él de forma más o menos precisa. Un ejemplo de marco muestral pueden ser las listas de los alumnos en un grupo de clase, la lista de alumnos en una escuela o universidad, la lista de comunidades en un municipio o estado, la lista de secciones electorales que tiene el Instituto Federal Electoral.

Los muestreos aleatorios o probabilísticos se clasifican en:

a) Muestreo aleatorio simple

b) Muestreo aleatorio estratificado

c) Muestreo aleatorio sistemático

d) Muestreo aleatorio por conglomerados

a) Muestreo aleatorio simple es el muestreo más común que existe, ya que además de que es un método por sí mismo, sirve de fundamento a otros tipos de muestreo, Consiste en seleccionar los elementos de la población de tal manera que todos tengan la misma oportunidad de ser seleccionados en la muestra, y a su vez, cada posible muestra tenga la misma oportunidad de ser seleccionada de la población.

La idea más clara de una muestra aleatoria simple es cuando se seleccionan al azar cierta cantidad de papelitos de una bolsa o canicas de una urna.

Los sorteos que realiza la Lotería Nacional y los sorteos de Melate, están basados en muestreo aleatorio simple, y aunque el mecanismo de selección de premios difiere en ambos sorteos, el propósito es que todos los números tengan la misma oportunidad de salir.

Proceso para la toma de una muestra aleatoria simple

Para sistematizar el procedimiento de seleccionar una muestra aleatoria simple, designemos por al total de los elementos de la población y mediante al total de elementos en la muestra. Para seleccionar la muestra de la población podemos proceder de la siguiente manera:

1. Identificar mediante un número cada elemento de la población. Tendríamos entonces una lista de elementos que empieza en 1 y termina en . A dicha lista se le denomina marco muestral.

2. Mediante algún mecanismo aleatorio, seleccionar elementos, uno por uno, de los elementos que tiene la población.

El mecanismo aleatorio puede ser una tabla de dígitos aleatorios que ya estan construidas, o bien, un programa

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