Modulo Algebra Lineal

ACTIVIDAD 6

APORTE COLABOTARIVO PRIMERA FASE

MALEVIS MARTINEZ CARABALLO

C. C. 32769406

PROGRAMACION LINEAL

TUTOR: EDGAR MAURICIO ALBA

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD

ESCUELA DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ECONOMICAS Y DE NEGOCIOS –ECACEN

BARRANQUILLA OCTUBRE 5 DE 2013

MODELOS MATEMATICOS DE OPERACIONES

DETERMINISTICO (NO PROBABILISTICO) ESTOCASTICOS HIBRIDOS

• Organización no lineal. Se basan en la función objetivo o las restricciones

• Metodos Clásicos. Con circulo diferencial

• Método de busqueda. Gradientes ramificaciones

• Programación no lineal. Algoritmos para explorar la estructura matematica

• Programación lineal. Función objetivos lineal

• Optimización lineal. Técnicas gradientes y ramificación

• Transporte y asignación. Para casos especiales en P.L. son eficientes los mecanismos de solución.

• Programación Entera. Variables de decisión en modelos OL

• Redes.Representa los modelos de PL. • Estocastica. Area de programación matematica

• Colas. Termino de criterios de costos

• Proceso estocastico. Se caracteriza por una sucesión de variables.

• Teoría de decisión y juegos. Enfoque formalizado a la toma de decisiones. Relacionado para caracterizar el comportamiento en la toma de decisiones. • Programación Dinamica. Optimización en forma unica para muchos problemas

• Inventarios. Representa el comportamiento de sistemas complejos por los modelos logicos

• Simulación. Representa el comportamiento de sistemas complejos por modelos logicos o matematicos

• Pert. Ruta Critica. Es un enfoque para plantear, programar y controlar los proyectos complejos que se pueden caracterizar como redes

• Huristicos. Aplican reglas de pulgar a los problemas que sin esto no podrian ser resueltos de manera factible, eficaz y optima

Método deterministico (no probabilistico)

El

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