Muestreo No Probabilistico
Enviado por sldier000 • 18 de Enero de 2015 • 229 Palabras (1 Páginas) • 266 Visitas
Muestreo no probabilístico
En él, las unidades muestrales no se seleccionan al azar, sino que son elegidas por personas. Los diversos tipos de muestreo no probabilístico tienen las siguientes características comunes:
• La selección de la muestra no es aleatoria, sino que se basa, en parte, en el juicio del entrevistador o del responsable de la investigación
• No se basa en ninguna teoría de la probabilidad y, por lo tanto, no es posible calcular la precisión o acotar el error cometido.
• No es posible calcular estos errores ni la confianza de las estimaciones que, además, no siempre se reducen aumentando el tamaño de la muestra
• En el muestreo no probabilístico los costes y la dificultad del diseño son más reducidos. Este muestreo puede dar buenos resultados, pero también apareja el riesgo de proporcionar una información errónea.
Principales clases de muestreo no probabilístico
Conveniencia
Las muestras se seleccionan según un criterio de accesibilidad o comodidad
Ejemplo: Encuestas a estudiantes en clase
Según el criterio
La muestra es elegida por un experto de acuerdo con su criterio, buscando las unidades más representativas
Ejemplo: Seleccionar ciudades para hacer algún test de mercado o de producto
Diseño de bola de nieve
Cada unidad muestral es localizada por indicación de otra persona
Ejemplos: Identificar una muestra de dueños de perros.
Identificar una muestra de aficionados al parapente
Secuencial
La muestra inicial, reducida se incrementa hasta alcanzar las cuotas deseadas. En ese momento se deja de recoger información
Ejemplo: Estudios de comportamiento del consumidor general.
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