NIVELES DE MEDICION EN ESTADISTICA

[pic 1][pic 2]TEORIA

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FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL

ESTADISTICA 1

TAREA  2

TEMA:

NIVELES DE LOS DATOS EN ESTADISTICA

ESTUDIANTE:

YOLANDA GONZALEZ C

PERIODO LECTIVO:

2022-2023

INDICE

INTRODUCCION        3

NIVELES DE LOS DATOS EN ESTADISTICA        3

DEFINICION        3

TIPOS DE NIVELES        3

Nivel de medición nominal        3

EJEMPLO        3

Nivel de medición ordinal        4

EJEMPLO        4

Nivel de medición de intervalo        4

EJEMPLO        4

Nivel de medición de razón        4

EJEMPLO        5

        INTRODUCCION

NIVELES DE LOS DATOS EN ESTADISTICA

En estadística existen formas de clasificar a los datos. Una de ellas es usando cuatro niveles de medición de datos. Son los siguientes:

Nominal, ordinal, de intervalo y de razón.

Conocer estos niveles de medición de datos es importante porque en base ello se determina el procedimiento a utilizar para realizar análisis estadístico.

DEFINICION

En estadística, utilizamos datos para responder preguntas interesantes. Pero no todos los datos son iguales. En realidad, hay cuatro escalas de medición de datos diferentes que se utilizan para categorizar diferentes tipos de datos.

 No todos los datos se crean por igual. Es útil clasificar los conjuntos de datos por diferentes criterios. Algunos son cuantitativos y otros son cualitativos. Algunos conjuntos de datos son continuos y otros son discretos.

TIPOS DE NIVELES

Nivel de medición nominal

Los datos son categorías, nombres o etiquetas. Los datos no siguen ningún orden. En el nivel nominal son cualitativos. Los datos en este nivel pueden ordenarse de manera significativa, y no tiene sentido calcular cosas como los medios y las desviaciones estándar.

EJEMPLO

1. Los colores de los ojos, las respuestas sí o no a una encuesta y el cereal de desayuno favorito se ocupan del nivel nominal de medición. Incluso algunas cosas con números asociados con ellos, como un número en la parte posterior de una camiseta de fútbol, son nominales.

1. Lugar de procedencia de los estudiantes del Instituto.

Nivel de medición ordinal

Los datos se pueden acomodar en un orden, pero sus valores carecen de significado numérico. Se pueden solicitar datos a este nivel, pero no se pueden tomar diferencias entre los datos que sean significativas.

EJEMPLO

1. Automóviles de los estudiantes: Pequeño, mediano, grande. (Se pueden ordenar, pero no podríamos sumar “pequeño + grande” dividir entre dos y decir que en promedio son “medianos”)

1. una lista de las diez principales ciudades para vivir. Los datos, aquí diez ciudades, se clasifican de una a diez, pero las diferencias entre las ciudades no tienen mucho sentido. No hay forma de ver solo las clasificaciones para saber cuánto mejor es la vida en la ciudad número 1 que la ciudad número 2.

Nivel de medición de intervalo

Los valores tienen significado numérico (a diferencia del nivel ordinal), pero los datos no tienen punto de partida cero natural inherente. El nivel de medición de intervalo trata con los datos que se pueden pedir y en los que las diferencias entre los datos tienen sentido. Los datos en este nivel no tienen un punto de partida.

EJEMPLO

1. Las escalas de temperaturas Fahrenheit y Celsius, Puede hablar de que 30 grados son 60 grados menos de 90 grados, por lo que las diferencias tienen sentido. Sin embargo, 0 grados (en ambas escalas) frío como puede ser no representa la ausencia total de temperatura.

1. En una encuestada responden según una escala del 1 al 10. Las preguntas se basan en saber que tan probable es que un cliente le recomiende tu negocio, producto o servicio a sus amigos, colegas y familiares.

Nivel de medición de razón

Similar al de intervalo, pero éste sí tiene punto de partida cero natural. El cuarto y más alto nivel de medición es el nivel de relación. Los datos en el nivel de relación poseen todas las características del nivel de intervalo, además de un valor cero. Debido a la presencia de un cero, ahora tiene sentido comparar las proporciones de las mediciones.

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