Niveles De Medicion

1. ¿Cuál es el nivel de medición de cada una de las siguientes variables?

a) Coeficientes intelectuales de los estudiantes: De intervalo

b) La distancia que viajan los estudiantes para llegar a clases: De intervalo

c) Las calificaciones de los estudiantes en el primer examen de estadística: De razón

d) Una clasificación de los estudiantes por fecha de nacimiento: Ordinal

e) Una clasificación de estudiantes que cursan primero, segundo, tercero, último grado: Ordinal

f) Número de horas que los estudiantes estudian a la semana: De razón de proporciones

2. La siguiente gráfica muestra los precios de venta de casas vendidas en la zona de Billings, Montana

a) ¿Cuántas casas se estudiaron? 200

b) ¿Cuál es el intervalo de clase? 50

c) ¿En menos de que cantidad se vendieron 100 casas? 200

d) ¿En menos de qué cantidad se vendió aproximadamente 75% de las casas? 250

e) Aproxima el número de casas vendidas en la clase que va de $150 000 a $200 000 R= 75

f) ¿Qué cantidad de casas se venden en menos de $225 000? 140

3. Desde el punto de vista de la estadística, ¿qué es una muestra y qué es una población?

Población:

Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

Muestra:

Se llama muestra a una parte de la población a estudiar qué sirve para representarla.

4. ¿Cuándo se habla de estadísticos y cuándo de parámetros?

En estadística, un parámetro son datos que describen a una población; mientras que los estadísticos son datos que describen a la muestra.

5. ¿Qué informarías como valor modal para un conjunto de observaciones si hubiera un total de:

a) ¿10 observaciones y no hubiera dos valores iguales? No hay valor modal.

b) ¿6 observaciones, todas iguales? El valor de una observación

c) 6 observaciones con valores 1, 2, 3, 3, 4, 4? Es bimodal, 3, 4

6. Realiza una tabla en donde resumas las ventajas y desventajas de las medidas de tendencia central y de dispersión.

TENDENCIA CENTRAL MEDIDAS DE DISPERSION

Permiten identificar el valor alrededor del cual se tienden a reunir los datos Con estas se identifican que tan alejados están de éste, el resto de los valores

La media, media y moda son medidas de tendencia central Rango, desviación media y varianza son ejemplos de medidas de dispersión

Son conceptos familiares para la mayoría de las personas y son intuitivamente claros Son importantes debido a que dos muestras de observaciones con el mismo valor central pueden tener una variabilidad muy distinta.

Son útiles para utilizar cálculos sencillos

Son muy sensibles en su variación de datos El rango tiene como desventaja que no es una medida respecto al centro de distribución y que solo emplea dos valores en su cálculo

Puede verse afectada por valores extremos que no son representativos del resto de los datos Respecto a la varianza es útil cuando se compara la variabilidad de dos o más conjuntos de datos, utiliza toda la información posible. Sin embargo, no proporciona ayuda inmediata cuando se estudia la dispersión de un solo conjunto de datos, además de que es difícil de interpretar por tener sus unidades elevadas al cuadrado.

Pueden malinterpretarse

Tanto la moda como la mediana se pueden utilizar como posiciones centrales tanto para datos cualitativos como cuantitativos Respecto a la desviación está expresada en las mismas unidades que su variable, utiliza todas las observaciones en su cálculo y es fácil de interpretar, no se consideran desventajas.

Una desventaja de la moda consiste en que cuando los

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