¿Qué permite el diagrama de dispersión?
Enviado por David Hernández • 19 de Febrero de 2020 • Apuntes • 742 Palabras (3 Páginas) • 137 Visitas
1. ¿Qué permite el diagrama de dispersión?
El diagrama de dispersión permite estudiar las relaciones entre dos conjuntos asociados de datos que aparecen en pares (por ejemplo, (x,y), uno de cada conjunto).
2. ¿Qué significa una relación positiva entre x y y?
Que los valores crecientes de x están asociados con los valores crecientes de y.
3. ¿Qué significa una relación negativa?
Que los valores crecientes de x están asociados con los valores decrecientes de y.
4. Para qué se usa?
Entre sus usos está descubrir y mostrar las relaciones entre dos conjuntos asociados de datos y confirmar relaciones anticipadas entre dos conjuntos asociados de datos.
5. ¿Para qué se usa?
El diagrama de dispersión puede estudiar la relación entre:
Dos factores o causas relacionadas con la calidad.
Dos problemas de calidad.
Un problema de calidad y su posible causa
6. ¿Cómo se da a entender la regresión?
La regresión describe cómo es la relación entre dos variables (X y Y).
7. ¿Qué se genera al unir dos variables dentro de la regresión?
Se puedan hacer predicciones sobre los valores que se encuentran en Y, a partir de los que hay en X.
8. ¿Qué pasa cuando la asociación es lo suficientemente fuerte?
La regresión nos opfrece un moledo estadístico que nos permite alcanzar finalidades predictivas.
9. ¿Qué supone la regresión entre dos variables?
La regresión supone que hay una variable fija, controlada por el investigador y otra que no está controlada.
10. ¿Qué es la variable predictora?
La variable controlada por el investigador.
11. ¿Qué es la varuable dependiente?
La variable que no es controlada por el investigador.
12. ¿Por qué la correlación supone que ninguna variable es fija?
Porque las dos variables están fuera del control del investigador.
13. ¿De qué se trata la regresión lineal simple?
14. ¿Cuál es la finalidad de la correlación?
Es examinar la dirección y la fuerza de la asociación entre dos variables cuantitativas.
15. ¿Qué se conoce gracias a la correlación?
La intensidad de la relación entre ellas y así, al aumentar el valor de una variable, aumenta o disminuye el valor de la otra variable.
16. ¿Cómo es la correlación positiva en un diagrama?
17. ¿Cómo es la correlación nula en un diagrama?
18. ¿Cómo es la correlación negativa en un diagrama?
19. ¿Cómo es la correlación ideal positiva en un diagrama?
20. ¿Cómo es la correlación ideal negativa en un diagrama?
Respuesta de la 16 a la 20:
[pic 1]
21. ¿Qué indican las nubes de puntos?
Nos permiten apreciar si existe o no una tendencia entre las dos variables, pero si queremos cuantificar esta asociación debemos calcular un coeficiente de correlación.
22. ¿Cuáles son los coeficientes de correlación que se usan frecuentemente?
El de Pearson (paramétrico) y el de Spearman (no paramétrico, se utiliza en aquellos casos donde las variables examinadas no cumplen criterios de normalidad o cuando las variables son ordinales).
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