SSTEMA DE VARIABLES

Sistema de Variables

Para pasar de la etapa conceptual de la investigación a la etapa empírica, los conceptos se convertirán en variables. Las variables son, entonces, representaciones de los conceptos de la investigación que deben representarse en forma de hipótesis.

Paella (2006) plantea que variables "Son elementos o factores que pueden ser clasificados en una o más categorías. Es posible medirlas o cuantificarlas según sus propiedades o características" (p. 73).

Elementos de las variables: Definición conceptual, dimensiones y los indicadores.

Definición conceptual de las variables: En este apartado debe formularse una definición de cada una de las variables, tal como deben entenderse en la investigación. Hacer referencia a una característica conceptual del objeto.

Las dimensiones: Representan el área o las áreas del conocimiento que integran la variable y de la cual se desprenden los indicadores.

Los indicadores: Se refiere a aquellos aspectos medibles que nos muestran como es el comportamiento de las variables. Los rasgos observables y medibles de cada una de las dimensiones. En el caso de las variables que representan procesos, no se deben definir indicadores que no sean sujetos de medición. Los indicadores se sustraen de la dimensión. Si al llegar a este nivel, los indicadores aun lucen complejos, es necesario simplificarlos en sub-indicadores.

Las variables se clasifican en: Independientes, dependientes, intervinientes, moderadora, cuantitativas, cualitativas, continuas, discretas y de control.

Variable independiente: (Causa). Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado (se refiere a una situación que ya existe). En la investigación experimental se llama así a la variable que el investigador manipula.

Variable dependiente: (Efecto). Es el factor que se maneja con el objeto de obtener determinado efecto, el efecto pasa a ser variable dependiente, debido a que, su aparición o modificación dependen del factor que es manejado por el investigador. Su aparición depende de la presencia de otra variable.

Variable interviniente: Son aquellas características o propiedades que de una u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.

Variable moderadora: Representa un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y la variable dependiente.

De acuerdo al nivel de medición pueden ser: Cualitativas, que a su vez se clasifican en dicotómicas y policotómicas. Cuantitativas, que a su vez se clasifican en discretas y continúas.

Variable cualitativa: Se refiere a los atributos o cualidades de un fenómeno. Sabino (1989.p 80) señala que sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.

Variable cuantitativa: So aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición.

Variable continua: Son aquellas que pueden adoptar entre dos puntos de referencias intermedias. Ejemplo las calificaciones académicas (10,5; 18,8).

Variable discreta: Son aquellas que no admiten posición intermedia entre dos números. Ejemplo: En Barinas la división territorial la constituyen 11 municipios.

Variable de control: Factores que son controlados por el investigador para eliminar o neutralizar cualquier efecto que podrían tener de otra manera en el fenómeno observado.

Operacionalización de las variables: Se define como el proceso de expresar las variables a través de medios medibles. El término Operacionalización implica el proceso de desagregación de las variables que contiene la hipótesis en dimensiones

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