Trabajo De Estadistica Descriptiva

LISTA DE CONCEPTOS

ESTADÍSTICA: Estudio de los métodos de recogida y descripción de datos, sí como del análisis de esta información.

POBLACIÓN: Es el conjunto de medidas, individuos u objetos que comparten una característica en común. La población se basa en cuatro características: contenido, tipo de unidades y elementos, ubicación espacial y ubicación temporal. De la población es extraída la muestra.

MUESTRA: Es un conjunto de elementos extraídos de la población. Los resultados obtenidos en la muestra sirven para estimar los resultados que se obtendrían con el estudio completo de la población

DATOS: Son todas aquellas características o valores susceptibles de ser observados, clasificados y contados. Estos pueden ser experimentales, cuando se le aplica un tratamiento especial a las unidades muestreadas; de encuesta, cuándo son tomadas sin ningún tratamiento; clasificados, cuando están agrupados según una característica determinada; originales, información que no ha recibido ningún tratamiento estadístico; primarios, cuando son recogidos, anotados u observados por primera vez; o secundarios, cuando son recopilados por otra persona o entidad diferente al investigador.

VARIABLE: Es una característica susceptible de tener distintos valores en los elementos de un grupo o conjunto. Si la variable tiene la capacidad de tomar cualquier valor que exista entre dos magnitudes dadas, entonces esta variable será continua. Si por el contrario, sólo puede tener un valor de entre cierta cantidad de valores dados, entonces será discreta.

PARAMETRO: Son aquellos valores que caracterizan numéricamente a la población como tal. El parámetro poblacional de interés es único (media, varianza, etc.), pero una población puede tener muchas características o parámetros de interés.

VARIABLES CUANTITATIVAS: Una variable es cualitativa si en la característica que se va a estudiar se busca conocer gustos, preferencias u opiniones.

VARIABLES CUALITATIVAS: Una variable es cuantitativa si la característica que se va a estudiar se pude medir en una escala numérica.

MEDIA: es el valor medio ponderado de la serie de datos. Se pueden calcular diversos tipos de media, siendo las más utilizadas.

MEDIA ARITMÉTICA: se calcula multiplicando cada valor por el número de veces que se repite. La suma de todos estos productos se divide por el total de datos de la muestra.

MEDIA GEOMÉTRICA: se eleva cada valor al número de veces que se ha repetido. Se multiplican todo estos resultados y al producto final se le calcula la raíz "n" (siendo "n" el total de datos de la muestra).

MODA: La moda es el dato que tiene mayor frecuencia, es decir, el dato que más se repite.

MEDIANA: Se define como el valor que divide una distribución de datos ordenados en dos mitades, es decir, se encuentra en el centro de la distribución.

RANGO: Sobre esta medida ya se había trabajado en la construcción de las tablas de frecuencia agrupada. Se trata de la diferencia entre el límite superior y el límite inferior de un conjunto de datos

VARIANZA: Indica la desviación de los datos respecto a la media. Para comparar dos distribuciones, en cuanto a su variabilidad absoluta, se pueden utilizar sus varianzas de manera que el resultado indique cuál de ellas es más homogénea o cuál es más heterogénea.

CORRELACION: La correlación entre dos variables busca determinar el grado de relación que existe entre ellas dos

POLIGONO DE FRECUENCIA: Describe también la información de la distribución de frecuencias absolutas o relativas. Pero se grafican las marcas de clase de cada intervalo, generando una secuencia de puntos que se unen en segmentos de recta para formar un polígono, de ahí el nombre.

OJIVA: La ojiva es el gráfico de una distribución de frecuencias acumuladas (relativas

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