USOS DEL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS EN PRODUCCIÓN AGRÍCOLA

USOS DEL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS EN PRODUCCIÓN AGRÍCOLA

(Síntesis del Articulo científico “Aplicación del método de los mínimos cuadrados para la obtención de los parámetros de los modelos de Henderson y Chung-Pfost”)

El artículo científico de la Revista Elsevier “Aplicación del método de los mínimos cuadrados para la obtención de los parámetros de los modelos de Henderson y Chung-Pfost” del 2014 de Ricardo Díaz Martína, Gastón Sanglier Contrerasa y Adib Guardiola Mouhaffelblos, catedráticos y expertos en ciencias químicas, física y otras ramas; nos ofrece una de las tantas utilidades de los mínimos cuadrados y la regresión lineal, a través de algo más práctico, enfocado al ámbito agrícola.

Este artículo nos habla a cerca de las biomasas forestales, es decir, aquellos residuos que genera el hombre al explotar los bosques, como las astillas, estos materiales tienen la particularidad de que se pueden acoplar a la humedad del ambiente en que se encuentren hasta alcanzar un equilibrio; si se exponen a ciertas condiciones hidrotérmicas, las astillas absorben agua gracias a ciertos polímeros como lo son la celulosa y la lignina.

Gracias a la experimentación reportada en el presente artículo se pudo recalcar que, con el método de los mínimos cuadrados, usando los ambientes con sales y humedad que fue absorbida por la biomasa (astillas), es posible calcular los parámetros tanto de los modelos de Henderson como de Chung-Pfost empleados para el transporte idóneo de biomasa.

El proceso experimental constó de la aplicación del método gravimétrico estático, es decir, método analítico, de las sales ácidas (LiCL, CH3COOK, MgCl2, K2CO3 , Mg(NO3)2 , SrCl2 , NaCl, KCl, BaCl, K2SO4 ) para obtener los datos de la humedad relativa sobre cada uno de los recipientes junto con la cantidad de agua absorbida al someterlos a dos baños termostáticos de 15 y 35°C. Para concluir con la regresión lineal (X, Y) en los modelos de Henderson y Chung-Pfost expresando un comportamiento de carácter predictivo.

En el escrito vienen definidas cabalmente las ecuaciones linealizadas y sus modificaciones correspondientes obtenidas con cada uno de los modelos, así como los datos empíricos recabados y organizados en tablas. Haciendo los cálculos correspondientes, se pueden sacar los parámetros de mínimos cuadrado ([pic 1]

Posteriormente para confirmar que exista una tendencia lineal es necesario calcular el coeficiente de correlación (r) siguiendo las fórmulas, a la vez se debe sacar los valores de la pendiente (m) y constante de cada recta, finalizando con la utilización de las fórmulas modificadas de Henderson y Chung.

Finalmente, el artículo termina resaltando la importancia de la confiabilidad y exactitud que los modelos matemáticos requieren parar ser tomados en cuenta, de la misma manera, que las fórmulas utilizadas sean las adecuadas para la aplicación correspondiente. También realiza la comparación de ambos modelos, percatándose que la fórmula de Henderson es de un modelo exponencialmente inverso mientras que la Chung-Pfost es lineal, lo que limita su capacidad para representar datos de sorción de humedad con error menor al 10% y no es aconsejado para biomasas elevadas en puntos máximos de adsorción. Sin embargo, el de Henderson está restringido en la modelización de biomasas con puntos máximos de humedad de equilibrio reducido. Los autores han explicado y desarrollado bastante bien una aplicación de los mínimos cuadrados y graficado con ayuda de la regresión lineal, además que nos ayudan a comprender y empaparnos un poco en la agroforestación, la química y los cálculos impuestos por estos modelos que nos dan una predicción precisa sobre las biomasas y la humedad en distintos ambientes o condiciones con un experimento analítico.

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