Objetivo: Conocer sobre los diferentes tipos de graficas de control para atributos

Objetivo: Conocer sobre los diferentes tipos de graficas de control para atributos.

Procedimiento: Asistí a la explicación del tema.

Se realizaron ejemplos de cada grafica con la misma información.

Se analizó cada grafica para comprender los datos que arrojaba.

Releí sobre el tema para comprender las ventajas y desventajas que se tiene de cada una.

Resultados:

1. Describe con tus propias palabras las gráficas de atributos.

Las cartas de control para atributos nos ayudan a analizar la variabilidad de las características determinadas o cualquier tipo de defecto del proceso en estudio.

2. Menciona los tipos de gráficas de atributos que conoces.

Carta P. - controla un proceso en forma de atributo siguiendo una distribución binomial.

Carta NP. - Indica la cantidad esperada de piezas defectuosas

Carta C. - analizar la variabilidad de número de defectos por subgrupo cuando hay un tamaño de subgrupo constante.

Carta U. - Analiza la variación del número promedio de defectos por artículo cuando el tamaño de subgrupo no es constante.

3. Realiza un cuadro en el que menciones ventajas y desventajas de cada gráfica.

Ventajas Desventajas

Carta P Muestra la evolución de la proporción de unidades que tienen cierto atributo. No proporciona información detallada del control de características individuales.

Carta NP Considera el número de defectos. Se usa sólo cuando el tamaño de la muestra es constante.

Carta C Determinar qué tipo de defectos no son permitidos en un producto. No reconoce distintos grados de defectos en las unidades de producto.

Carta U Reconoce el número de defectos por unidad. Sólo te da información general.

4. Reúnete en equipos y lean la siguiente situación:

En una fábrica se desea llevar un indicador de defectos por unidades fabricadas del producto líder cuyo código es 189RK, con la finalidad de implementar un sistema de mejora continua en su proceso. A continuación se presenta el número de defectos observados en 20 muestras consecutivas, el número de productos inspeccionados en cada lote es variable.

Conclusión:

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