Generación de números y variables aleatorios

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Paso 2 - Generación de números y variables aleatorios

   Yonatan palacio Torrado

Grupo: 212026_61

Tutora: Nidia Stella Rincón Parra

Universidad nacional abierta y a distancia – UNAD

Programa Ingeniería industrial

Septiembre del 2022

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        En el contenido del presente documento se puede visualizar el desarrollo conceptual de los puntos planteados para su ejecución de forma individual,  en la cual se explican las preguntas planteadas en la guía de la presente fase. Luego se evidencia el desarrollo del punto 8 teniendo en cuenta las  fases de estudio además de los pasos que se deben seguir.

        Con la elaboración de los ejercicios de simulación y el respectivo análisis en la generación de  números y variables aleatorias, se da como objetivo la elaboración del diagrama de dispersión, donde se evidencian los  resultados obtenidos para el respectivo problema planteado en la fase, se busca dar un análisis a los resultados obtenidos.

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       En esta actividad se busca desarrollar y diferenciar inicialmente las técnicas de modelación, permitiendo la apropiación de conocimiento de la temática y su aplicabilidad al momento de realizar el ejercicio planteado. Fomentando y afianzando los conocimientos adquiridos para uso y una respectiva retroalimentación.

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Objetivo general

Seleccionar una correcta simulación en la generación de escenarios propios y afianzando la simulación como base para la toma de decisiones.

Objetivos específicos

• Analizar los aspectos esenciales en la simulación.

•  Identificar el uso de la simulación y afianzar los resultados.

• Definir los problemas asociados correctamente para la toma de decisiones con el uso de las distintas variables aleatorias.

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Esquema de trabajo

1. ¿Qué son los números aleatorios? Y ¿Para qué se usan en la modelación y simulación?

      Los números aleatorios son generados  al azar, presentando la misma probabilidad de ser elegidos o seleccionados. Por lo que no dependen de otro número. Se pueden  generar por métodos  físicos, manuales, por computación analógica, entre otros que también se utilizan. (Rodríguez, 1991)

       Sirven para la toma de decisiones y es un proceso netamente aleatorio por  lo cual la base fundamental para realizar procesos de simulación son los denominados números aleatorios mediante los cuales se puede evidenciar la medida de posibilidad de que un suceso ocurra; son utilizados para analizar el comportamiento estocástico de                   un sistema bajo estudio y se utiliza para modelar situaciones reales en las cuales haya presencia de incertidumbre es conveniente utilizar el razón amiento aleatorio o probabilístico. (Quantitative, 2018).

1. ¿Se debe usar una computadora para obtener información adecuada de una simulación? Explique.

      El uso de la computadora con sus facilidades y ventajas, hizo posible  que la simulación  de sistemas, ampliara  las áreas  y objetivos de  su aplicación. Con la realización de los números aleatorios para lograr hacer una proyección de una simulación, se entiende que es más fácil y rápido ya que los computadores tienen un  software para comprobar los                                                comportamientos y toda la información acerca de cada operación. (Rodríguez, 1991)

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Sistema vacío.

Ventajas:

       Existe una mayor obtención de resultados confiables cuando se corre la simulación desde el “sistema vacío” hasta el “estado estable”, allí empieza la a recolectar datos. Se desprecian las medidas del período “run-in”. (S.E.D curso, 2010).

Desventajas:

       Para un sistema vacío es necesario tomar más cantidad y variedad  de distintos resultados. (S.E.D curso, 2010)

Sistema en equilibrio

Ventajas:

       Ventaja en periodos de tiempo corto. (S.E.D curso, 2010).

El promedio tiende a un valor relativamente constante cuando se alcanza la                   estabilidad y se llega a un estado estacionario luego de un período de tiempo llamado                      período transitorio inicial (run-in). (S.E.D, 2010).

 Desventajas:

      Es importante que durante todo                        el tiempo en que se toman las medidas es decir cuando se procede con el registro de los datos de la simulación el sistema debe estar en estado estacionario, para  lograr la obtención de resultados confiables. (S.E.D curso, 2010).

      Es necesario que cada intervalo debe incluir un número suficientemente grande de observaciones. (S.E.D curso, 2010).

1. ¿Por qué es importante en la simulación la duración de la ejecución?

       Debemos identificar que el tiempo en la simulación es fundamental en la generación de los datos los cuales pueden tener un seguimiento sincrónico u asincrónico, el tiempo que dure la ejecución es relativo según el propósito que se tenga para la simulación en cuanto al problema relacionado. (Rodríguez, 1991)

       La duración de la ejecución de simulación, depende del propósito de la simulación. Se debe continuar la simulación hasta lograr un equilibrio. (Rodríguez, 1991)

1. ¿Una ejecución de 100 observaciones es dos veces más válida que una de 50? Explique.

       El estudio será más preciso ya que al tener una mayor cantidad de observaciones y menos segmentos de tiempo dará mayor precisión, al igual que poder realizar los respectivos análisis y   cálculo de cada uno para tener mayor confiabilidad. (Rodríguez, 1991)

1.         Describa cuales son las fases de un estudio y proyecto de simulación realice una                                                     descripción de cada una de estas.

  A continuación se describen las distintas fases de un estudio y proyecto de    

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