Aplicar el teorema de Nyquist para el muestreo.
Enviado por dacker • 27 de Noviembre de 2015 • Apuntes • 388 Palabras (2 Páginas) • 86 Visitas
ESCUELA POLITECNICA NACIONAL
ESFOT
LABORATORIO DE: TELECOMUNICACIONES 2
INFORME DE LA PRÁCTICA Nº: 1
TEMA: EL MUESTREO
INTEGRANTES: QUINDE WILLIAM, FALCON JENNY
FECHA DE REALIZACION: 04-28-2015
FECHA DE ENTREGA: 08-05-2015
OBJETIVO
Aplicar el teorema de Nyquist para el muestreo.
- MARCO TEÓRICO
Muestreo y cuantificación
La señal de la voz es continua en el tiempo y en amplitud. Para que pueda ser procesada por hardware (y software) digital es necesario convertirla a una señal que sea discreta tanto en el tiempo como en amplitud.
Muestreo
El muestreo consiste en el proceso de conversión de señales continuas a señales discretas en el tiempo. Este proceso se realizada midiendo la señal en momentos periódicos del tiempo.
Veamos un ejemplo, dada la siguiente señal continua :
[pic 1][pic 2]
Tras muestrearla, obtenemos la siguiente señal discreta:
La cuantificación es la conversión de una señal discreta en el tiempo evaluada de forma contínua a una señal discreta en el tiempo discrétamente evaluada. El valor de cada muestra de la señal se representa como un valor elegido de entre un conjunto finito de posibles valores.
Se conoce como error de cuantificación (o ruido), a la diferencia entre la señal de entrada (sin cuantificar) y la señal de salida (ya cuantificada), interesa que el ruido sea lo más bajo posible. Para conseguir esto, se pueden usar distintas técnicas de cuantificación:
- PALABRAS CLAVES
MUESTREO: El muestreo consiste en el proceso de conversión de señales contínuas a señales discretas en el tiempo. Este proceso se realizada midiendo la señal en momentos periódicos del tiempo.
PERIODO: tiempo de que se demora una señal en completar una vuelta.
- DESARROLLO
Tema: El muestreo | |||||
Objetivo: Aplicar el teorema de Nyquist para el muestreo | |||||
fm>=2fseñal | |||||
fm>=2*500 | |||||
fm>= 1000Hz | |||||
fm=1000 | |||||
t | |||||
0 | 0 | ||||
0,5 | 5 | ||||
1 | 0,00038327 | ||||
1,5 | - 4,99999997 | ||||
2 | - 0,00076654 | ||||
[pic 3]
t | |||
0 | 0 | ||
0,25 | 0,1875 | ||
0,5 | 0,75 | ||
0,75 | 1,6875 | ||
1 | 3 |
[pic 4]
Tema: El muestreo | ||||
Objetivo: Aplicar el teorema de Nyquist para el muestreo | ||||
fm>=2fseñal | ||||
fm>=2*501 | ||||
fm>= 1000Hz | ||||
fm=1001 | ||||
t | ||||
2,5 | 4,99999991 | |||
3 | 0,0011498 | |||
3,5 | -4,99999982 | |||
4 | -0,00153307 | |||
4,5 | 4,9999997 | |||
0,65 | 4,45514572 | |||
0,7 | 4,04524266 | |||
0,75 | 3,53573716 | |||
0,8 | 2,93917431 | |||
0,85 | 2,27024276 | |||
0,9 | 1,54541303 | |||
0,95 | 0,78253194 | |||
1 | 0,00038327 | |||
1,05 | -0,78177485 | |||
1,1 | -1,54468401 | |||
1,15 | -2,26955977 | |||
1,2 | -2,93855416 | |||
1,25 | -3,53519513 | |||
1,3 | -4,04479209 | |||
1,35 | -4,4547977 | |||
1,4 | -4,75511674 | |||
1,45 | -4,93835474 | |||
1,5 | -4,99999997 | |||
1,55 | -4,9385346 | |||
1,6 | -4,75547204 | |||
1,65 | -4,45531969 | |||
1,7 | -4,04546791 | |||
1,75 | -3,53600814 | |||
1,8 | -2,93948436 | |||
1,85 | -2,27058424 | |||
1,9 | -1,54577752 | |||
1,95 | -0,78291049 | |||
2 | -0,00076654 | |||
[pic 5]
...