Sistema De Comunicación De Datos En Los Teoremas De Shannon Y Nyquist.
Enviado por yennyquerales • 10 de Abril de 2014 • 994 Palabras (4 Páginas) • 221 Visitas
Republica Bolivariana De Venezuela.
Ministerio Del Poder Popular Para La Educación.
Universidad Nacional Experimental De Los
Llanos Occidentales “Ezequiel Zamora”.
UNELLEZ.
Estado-Apure.
Sistema de Comunicación de Datos en los Teoremas de Shannon y Nyquist.
Profesora: Bachiller:
Ing. María Teresa Ortiz.
Sección: “U” TSU Informática.
San Fernando, Enero Del 2014.
Teorema De Nyquist
En los sistemas de grabación digital del sonido en CD, CD-Audio y DVD-Audio.
Teorema de muestreo de Nyquist-Shannon
Según el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, para poder replicar con exactitud (es decir, siendo matemáticamente reversible en su totalidad) la forma de una onda es necesario que la frecuencia de muestreo sea superior al doble de la máxima frecuencia a muestrear.
Es un error frecuente y extendido creer que una misma señal muestreada con una tasa elevada se reconstruye mejor que una muestreada con una tasa inferior. Esto es falso (siempre que la tasas empleadas cumplan el criterio de Nyquist, naturalmente). El proceso de muestreo (que no debe ser confundido con el de cuantificación) es, desde el punto de vista matemático perfectamente reversible, esto es, su reconstrucción es exacta, no aproximada. Dicho de otro modo, desde el punto de vista matemático al que se refiere el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, la reconstrucción de una señal de 10 kHz esidéntica tanto si se obtiene de una tasa de muestreo de 25000 muestras por segundo como de una de 50000 muestras por segundo. No aporta nada incrementar la tasa de muestreo una vez que ésta cumple el criterio de Nyquist. También son errores frecuentes y extendidos, relacionados con lo expuesto en este párrafo, creer que los puntos que resultan del proceso de muestreo se unen en la reconstrucción mediante rectas formando dientes de sierra o que existe un proceso de cálculo que realiza la interpolación de manera simulada. En resumen, el teorema de muestreo demuestra que toda la información de una señal contenida en el intervalo temporal entre dos muestras cualesquiera está descrita por la serie total de muestras siempre que la señal registrada sea de naturaleza periódica (como lo es el sonido) y no tenga componentes de frecuencia igual o superior a la mitad de la tasa de muestreo; no es necesario inventar la evolución de la señal entre muestras.
En la práctica
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