Historia De Filosofia

Para desarrollar adecuadamente el presente estudio se necesita fundamentarlo científica, tecnológica y humanísticamente tener un conocimiento eficiente de números aleatorios y simulación de Montecarlo Asimismo debemos manejar bien el Excel para realizar la simulación Monte Carlo para realizar la simulación, las aplicaciones animadas son muy extendidas y mejoradas principalmente por este campo, estas aplicaciones están diseñadas y mejoradas para sacar de la rutina al ser humano. El uso de la simulación también se presenta en el campo educativo permitiendo a los educandos alcanzar un conjunto de habilidades y destrezas que permiten alcanzar destrezas superiores. (Villa, 2013) Así mismo debemos determinar de manera general el concepto de las mermas de ventas se producen en el proceso de su comercialización o en el proceso productivo. En la evolución en estos procesos se incurren en el transporte, almacenamiento, distribución, producción y venta de estos bienes que afecta su naturaleza y constitución física. Convirtiéndose en pérdida cuantitativa, es decir. Estas pérdidas se pueden contar, medir, pesar, etc. (Quea, 2010)

De este modo se debe empezar por definir el Método de Montecarlo de esta forma tenemos diversas definiciones en la literatura especialista: la simulación de Monte Carlo es una técnica cuantitativa que hace uso de la estadística y los ordenadores para imitar, mediante modelos matemáticos el comportamiento aleatorio de sistemas reales no dinámicos (por lo general cuando se trata de sistemas cuyo estado va cambiando con el paso del tiempo, se recurre bien a la simulación de eventos discretos o bien a la simulación de sistemas continuos) (Ortega, 2012), luego del cual es necesario determinar su importancia del método Monte Carlo (Aragón, 2011) En la empresa se utiliza la simulación para predecir las consecuencias que tendría la toma de una decisión determinada. Control de Inventarios, Planes de Mantenimiento, Localización de Recursos, Predicción de Ventas o Demanda, Modelos a escala, Túneles de viento, Canales de agua, Emergencias o catástrofes, Simuladores de vuelo, que crean condiciones virtuales, etc. Entre ellas tenemos diferentes tipos de simulación mediante el método de Montecarlo (Rivera, 2001) estos son: Simulación estática: Representación de un sistema en un instante de tiempo determinado; simulación dinámica: Representación de un sistema cuando evoluciona con el tiempo; simulación determinista: No contiene variables aleatorias; Simulación estocástica: Contiene una o más variables aleatorias; Modelos continuos: Su comportamiento cambia continuamente con el tiempo. Se suelen representar mediante ecuaciones diferenciales; Modelos discretos: Su comportamiento cambia

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