IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA Y SUS APLICACIONES EN LA VIDA REAL

1.1.- IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA Y SUS APLICACIONES EN LA VIDA REAL

La importancia del estudio de la Estadística radica en su aplicación en todas las áreas del quehacer humano; así, encontramos estadísticas sobre población, deportes, salud, estudios económicos, pruebas de laboratorio, etc. por lo que se pretende que el estudiante logre obtener las bases necesarias propias de la Estadística Descriptiva para que, en un futuro, pueda realizar inferencias estadísticas.

1.2.- APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA EN LA VIDA REAL

La Estadística permite a las personas no especializadas, interpretar mejor determinada información, haciéndola más entendible e interesante. Aun cuando presentan una cantidad limitada de datos y cifras aproximadas, permite reforzar los argumentos o conclusiones que una investigación presente. Proporciona una idea generalizada de los resultados.

Es tan importante que casi no existe actividad humana en que no estéinvolucrada la Estadística. Las decisiones más importantes de nuestra vida se toman con base en la aplicación de la Estadística.

Pongamos algunos ejemplos:

* Los Censos de Población * Estudios de la Canasta Básica

* Determinación de la Inflación * Aumentos de salarios

* Accidentes más frecuentes * Enfermedades más frecuentes

* Pagos de Seguros de Vida * Tarifas de buses

* Tarifas de hoteles y taxis * Causas de muertes infantiles

* Preferencias de candidatos * Anuncios en radio y TV * *Necesidades de escuelas * Ventas de productos

1.2.2.- IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA Y SUS APLICACIONES

Son muchos los fenómenos o sucesos que no tienen respuesta alguna, es por esto, que se debe proceder a hacer estudios pertinentes que aclaren la situación que se desea analizar, este hecho se logra por medio de la experimentación constante que muestra cada uno de los resultados que se van obteniendo con ayuda de la estadística la cual permite que aquellas situaciones impredecibles se pueden volver cada vez mas explicativas.

Aplicaciones de la estadística

Aunque comúnmente se asocie a estudios demográficos, económicos y sociológicos, gran parte de los logros de la estadística se derivan del interés de los científicos por desarrollar modelos que expliquen el comportamiento de las propiedades de la materia y de los caracteres biológicos. La medicina, la biología, la física y, en definitiva, casi todos los campos de las ciencias emplean instrumentos estadísticos de importancia fundamental para el desarrollo de sus modelos de trabajo.

• Campos de aplicación

La estadística es una ciencia de aplicación práctica casi universal en todos los campos científicos:

- En las ciencias naturales

- En las ciencias sociales y económicas

- En economía

- En las ciencias médicas

• Presentación de datos

• Números índices

• Estadísticas comunes

Varios estudios estadísticos comunes que aparecen con frecuencia en los medios de comunicación son los siguientes:

- Encuesta de Población Activa

- Índice de Precios al Consumo

- Producto Interior Bruto

- Poder adquisitivo

1.2.3.- DEFINICION Y ANALISIS DE ESTADISTICA

La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo estadística es más que eso, en otras palabras es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

La definición de Estadística es una de las cuestiones claves en la formación de los propios Estadísticos y de los investigadores en general, paradójicamente en los estudios sobre didáctica de esta materia se hacen pocas referencias a esta definición. En los manuales y en los diccionarios el concepto de Estadística suele resolverse con alguna cita normalmente descriptiva sobre el objeto y los métodos que la ocupan, realizándose una clasificación en distintas categorías en función de los instrumentos utilizados. Pero no suele hacerse referencia a una definición previa, propiamente dicha, que establezca los límites de la materia de una forma clara y que pueda ser utilizada para mejorar la comprensión sobre la misma.

1.2.4.- DEFINICIÓN Y DIFERENCIAS ENTRE POBLACIÓN Y MUESTRA

POBLACION:

a) Es un Estado.

b) Es un Conjunto de todos los elementos que son objeto de estudio.

c) Es un conjunto de datos objeto de nuestro interés.

d) Conjunto total de individuos.

Muestra

a) Es una fracción o segmento de un todo.

b) Es una representación de datos significativos.

c) Son datos seleccionados de una población.

d) Debe ser definida en bases a la población, pero no de todos.

e) Refleja características esenciales de la población.

f) Es una colección de algunos elementos de la población.

Población: Es el conjunto total de elementos, cantidades, individuos u objetos a los que se les consideran en estudio una o varias características.

Ejemplo:

• Los pacientes de los hospitales públicos del país.

• Enfermos de Sida en el mundo.

Muestra: Es un subconjunto o parte, extraído de la población (mediante técnicas de muestreos) cuyo estudio sirve para obtener características de toda la población.

Ejemplo:

• Los pacientes del Hospital Universitario

• Recién nacidos en un hospital.

Muestreo: Es la técnica utilizada en la selección de una muestra a partir de una población.

Tipos de Muestreos:

No Probabilístico: En este tipo de muestreo no todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra.

Ejemplo: Sí hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o no están trabajando no formarán parte de la muestra.

Probabilístico: En este todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra es el tipo de muestreo que debemos utilizar en nuestras investigaciones.

1.2.5.- EL OBJETIVO, LAS VENTAJAS Y LA NECESIDAD DE LAS MUESTRAS

Debemos establecer una nomenclatura:

Universo o Población: conjunto de elementos que se quiere estudiar (ej habitantes de un pueblo).

Muestra: Un subconjunto de la población.

La muestra sirve para estudiar al universo conociendo solo una parte de él. Pero esa parte debe ser representativa, lo cual se consigue tomando la muestra al azar.

Con los métodos de inferencia estadística se pueden estimar parámetros de la población y dar una estimación puntual de por ejemplo un parámetro y un margen de error, acompañado por el nivel de confianza. Que es la probabilidad (fiducial) de que el intervalo (estimación - margen de error; estimación + margen de error) contenga al verdadero valor del parámetro.

Un censo es cuando se toma a toda la población. Se usaba mucho en los Estados Unidos pero la necesidad de encuestadores capaces y honestos hizo que en muchos casos reemplazasen censos por muestras, pues podía seleccionar mejor a los encuestadores y los valores eran más confiables. Un estudio hecho en el Reino Unido mostró una diferencia abismal entre la eficiencia de los encuestadores profesionales y estudiantes con buena voluntad pero sin experiencia.

1.2.6.- METODOS PARA LA OBTENCIÓN DE DATOS

Es importante destacar que los métodos de recolección de datos, se puede definir como: al medio a través del cual el investigador se relaciona con los participantes para obtener la información necesaria que le permita lograr los objetivos de la investigación.

De modo que para recolectar la información hay que tener presente:

1. Seleccionar un instrumento de medición el cual debe ser valido y confiable para poder aceptar los resultados

2. Aplicar dicho instrumento de medición

3. Organizar las mediciones obtenidas, para poder analizarlos

Dentro de los métodos para la recolección de datos están:

• Observación

• La encuesta

• La entrevista

• Cuestionario

1.2.7.- NIVEL DE MEDICIÓN DE UN GRUPO DE DATOS

¿Qué se mide?

Respecto a este problema encontramos referencias tales como:

«La medición es un método que permite establecer correspondencias entre magnitudes de un mismo género, y ciertas clases de números (integrales, racionales o reales)» en Russell (1938);

«Medir es asignar numerales a las propiedades de los sistemas materiales según las leyes que presiden esos atributos» (Campbell, 1938);

«Es la atribución de numerales a los objetos o sucesos conforme con leyes o reglas» (Stevens, 1951).

Lo que destaca de cualquiera de estas definiciones es que si bien la medición se realiza sobre los elementos u objetos (unidades de estudio) son las variables las que posibilitan la división en clases. Esto

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