Trabajo Estadistico

correlación.

• Obtener buenas conclusiones para determinar lo planteado.

JUSTIFICACION

Este trabajo se hace con el fin de saber si existen o no diferencias entre las tres referencias de transistores, por medio de los resultados obtenidos al final de la investigación haremos énfasis en la importancia de cada uno de los temas trabajados durante el curso de estadística.

ANALISIS ESTADISTICO DE β DE LOS TRANSISTORES NPN

EN ELECTROLASSER

1. TEMA

Determinar cual referencia tiene mayor ganancia, menor ganancia, mayor variación menor variación.

POBLACION: La totalidad de transistores de este tipo que se encontraron en el almacén es de 125

2. TAMAÑO DE LA MUESTRA

Después de determinar la población, mediante la ecuación hallo el tamaño de la muestra:

Como no tengo una probabilidad de éxito y fracaso, ni conozco una varianza, porque no cuento con un estudio anterior, trabajo con los valores estándar: P = Q =50%.

Voy a trabajar con un nivel de confianza de 95% es decir a un Z=1.96 y un error muestral del 4%. Reemplazando estos valores en la ecuación tenemos:

n = 103.455 aproximamos a 105

Para que los grupos tengan igual número de igual numero de datos, tomamos el valor de 105, osea 3 grupos de 35 datos. La muestra se realiza midiendo el β de 35 transistores de referencia 2n2222, 2n3906 y BC548. Estos transistores son los que comúnmente se compran en el mercado. Así obtenemos la siguiente tabla.

2n2222 2n3904 bc548

264 170 257

268 174 259

270 174 263

272 174 263

273 174 267

273 176 267

273 176 268

274 177 269

274 178 273

276 178 273

276 178 275

277 179 275

279 180 277

280 180 278

280 181 280

280 181 281

280 182 281

281 182 283

282 182 286

283 185 289

290 192 294

290 232 311

299 246 329

299 263 331

300 263 347

300 342 356

300 344 357

300 347 364

301 357 367

302 361 369

302 364 375

302 365 375

303 371 380

310 372 382

311 374 410

3. ANALISIS DE DATOS

3.1 Primero analizaremos la ganancia del transistor 2N2222, para esto necesitamos los siguiente

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Suscríbase

s datos:

Valor Mínimo = 264

Valor Máximo = 311

n = 35

Regla de Storge:

Numero de clase o intervalos:

m= 1 + 3.322log(n) = 1 + 3.322log (35) = 6.13; m=7

Recorrido = 311 – 264 = 47

Amplitud de clase = Recorrido/m =6.7142 aproximamos a 7.

Ahora hacemos la tabla de distribución de frecuencia

Intervalo de clases marca de clase m n N f F

264-270 267 3 3 0,0857 0,0857

271-277 274 9 12 0,2571 0,3428

278-284 281 8 20 0,2286 0,5714

285-291 288 2 22 0,0571 0,6286

292-298 295 0 22 0,0000 0,6286

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