Tasa de mortalidad infantil

Universidad Nacional de Colombia

Departamento de Sociología

Demografía

Segundo ejercicio aplicado

Seleccione un departamento (en lo posible el mismo del primer ejercicio aplicado) y para los últimos cinco años, calcule:

• Tasa de mortalidad general y discriminada por sexo

• Tasa de mortalidad infantil y tasa de mortalidad para la población económicamente activa, discriminada por sexo.

• Tasa de mortalidad específica para una causa, uno de los dos sexos y un rango de edad específico. Justifique su elección y comente su comportamiento

• Las cinco primeras causas de defunción de la población entre 15 y 44 años, según sexo (Buscar causas principales y causas asociadas)

• La tabla de vida más actualizada posible (Graficar las columnas nmx y ex)

• Tasas específicas de fecundidad por grupos de edad quinquenales (15 – 45)

• Tasa global de fecundidad

• Razón neta de reproducción (Net Reproduction Ratio – NRR)

Análisis

• Organice sus resultados en tablas o gráficas según lo estime conveniente. Para cada punto una manera de presentar los resultados de tal forma que puedan observarse tendencias en los indicadores a lo largo de los años y las diferencias de los mismos según sexo.

• De acuerdo con información de contexto sobre los departamentos, realice un análisis conjunto de los indicadores anteriores. En dicho análisis, plantee la relación que existe entre la situación económica, política y cultural del territorio y el comportamiento de los indicadores de mortalidad y fecundidad (incluya las causas de defunción como elemento de análisis).

Frente al video visto en clase sobre Comercio Internacional Agrícola plantee la relación que encuentra entre el video y las discusiones o lecturas que hemos realizado en clase sobre la mortalidad.

Para el análisis de la fecundidad se recomienda indagar sobre el comportamiento de los determinantes próximos en el territorio en fuentes como: DANE, Profamilia, Minsalud, entre otros. Para el análisis de las causas se recomienda indagar sobre las condiciones asociadas a las enfermedades preva

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