ANALISIS ANOVA

ANALISIS ANOVA

Compartiendo contigo la respuesta, sabiendo que el análisis ANOVA es una prueba de hipótesis para más de dos medidas poblacionales que son iguales ya que es evaluar de uno a mas factores al compararlas medidas de la variable en diferentes factores.

La ejecución de este análisis se debe de tener al menos un factor decisivo con dos o más niveles y que su variable sea continúa, así mismo se requieren datos de distribución de poblaciones aproximadamente normales con varianzas semejantes con los factores y sus niveles, también un procedimiento que funciona muy bien inclusive cuando se quebranta el supuesto de normalidad aunque las distribuciones sean muy asimétricas pueden ser distintas.

En un ANOVA siempre se van a considerar varias fuentes de variación y si se rechaza la hipótesis nula, la pregunta a plantearse es “en qué grupo se dio la diferencia”

“Cuando se trabaja con datos, es importante utilizar las unidades de medida apropiadas, como dólares, horas, pies, metros, en población, etcétera. Debemos ser especialmente cuidadosos para observar aquellas referencias como “todas las cantidades están en miles de dólares” Triola, M. (2013)

En el caso del ANOVA de dos vías, la idea ya no es relacionar solo una variable categórica con una variable de intervalo, sino dos variables categóricas con una de intervalo. Por eso, es que se llama de dos vías, porque ya no se desea relacionar una variable (categórica) con otra variable (intervalo), sino dos o más variables categóricas, con esta de intervalo

Referencia:

Triola, M. (2013). Estadística (11ª ed.). Capítulo 12, “Análisis de varianza”

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