Analisis de Varianza ANOVA
Enviado por Daniel Rodriguez Montalvo • 8 de Abril de 2019 • Síntesis • 584 Palabras (3 Páginas) • 189 Visitas
Análisis de Varianza
(ANOVA)[pic 1]
Lázaro Castillo Magali
Rodríguez Montalvo Daniel
7II11
Taller de Investigación II
Introducción
🠶 En múltiples ocasiones el analista o investigador se enfrenta al problema de determinar si dos o más grupos son iguales, si dos o más cursos de acción arrojan resultados similares o si dos o más conjuntos de observaciones son parecidos. Será especialmente útil en aquellos supuestos en los que queramos analizar distintas situaciones o alternativas de actuación y donde de alguna forma podemos intervenir en la realización del experimento.
Análisis de Varianza
[pic 2]
¿Cuándo usar ANOVA de un factor?
[pic 3]
¿En qué se basa ANOVA de un factor?
Si las medias de la variable dependiente son iguales en [pic 4]
cada grupo o categoría de la
variable independiente, los grupos no difieren en la
variable dependiente, y por
tanto no hay relación entre las variables.[pic 5]
¿Qué estadísticos se calculan en ANOVA?
Al aplicar ANOVA de un factor se calcula un estadístico o test
denominado F y su significación.
•El estadístico F o F-test (se llama
F en honor al estadístico Ronald
Fisher)
Se obtiene al estimar la variación de las medias entre los grupos de la
variable independiente y dividirla por la estimación de la variación de las medias dentro de los grupos.
•Lo que hace es dividir la variación entre los grupos por la variación dentro de los grupos.[pic 6]
La significación de F se interpretará [pic 7]
Si las medias entre como la los grupos varían probabilidad de mucho y la media que este valor de F
dentro de un grupo se deba al azar. varía poco, es decir,
Siguiendo un nivel los grupos son de confianza del heterogéneos entre
95%, el más utilizado ellos y similares en ciencias sociales, internamente, el cuando la valor de F será más significación de F alto, y por tanto, las sea menor de 0,05 variables estarán es que las dos relacionadas.[pic 8][pic 9]
variables están relacionadas.
¿Cómo se interpreta el test de F y la significación?
Significación: si es menor de
0,05 es que las dos variables
están relacionadas y por tanto que hay diferencias significativas entre los grupos Valor de F: cuanto más alto sea F, más están relacionadas las variables, lo que significa [pic 10]
...