ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

ANÁLISIS DE LA VARIANZA CON UN FACTOR INTRA-SUJETOS


Enviado por   •  25 de Septiembre de 2022  •  Tareas  •  1.785 Palabras (8 Páginas)  •  112 Visitas

Página 1 de 8

ANÁLISIS DE LA VARIANZA CON UN FACTOR INTRA-SUJETOS

DEFINICION: Este procedimiento debe utilizarse cuando tenemos al menos una variable manipulada intrasujetos, es decir, cuando todos los sujetos reciben o pasan por todos los niveles de esa variable independiente. Así, se utilizará en aquellos casos que tengamos sólo una variable independiente intrasujeto (diseño unifactorial de medidas repetidas), o cuando tengamos dos variables independientes ambas intrasujeto (Diseño bifactorial de medidas repetidas) o una de ellas intrasujeto y la otra entregrupos (diseño bifactorial mixto). En todos estos casos y en sus extensiones lo más adecuado es seleccionar en el menú Estadística el procedimiento Modelo lineal general y después MLG Medidas repetidas.

CASO DE ESTUDIO

TESIS: “Técnicas Estadísticas para el control y la mejora de la calidad en el sector Textil: aplicación en la manta y la napa termo fusionada”, Departamento de Ingeniería Textil y Papelera, UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA.

PLANTEAMIENTO

Análisis Sensorial en el control y la mejora de TEXTILES

Entrenar operarios con la metodología. En primer lugar, se realizó una reunión con los 10 operarios que eran candidatos a ocupar un puesto en las etapas del proceso a controlar en la industria textil, junto a los responsables y algunos directivos, para motivar y destacar la importancia del sistema que se iba a implantar y de las tareas que ellos iban a desarrollar. Una vez conseguida la motivación de las personas que podrían participar en el control de calidad sensorial se pasó a investigar en cuál de los tres grupos de muestras textiles, los operarios tienen mayor capacidad sensorial para llevar a cabo el control de calidad de los textiles. Para lo cual se realizó la siguiente prueba:

Prueba de emparejamiento para detectar la incapacidad: Se prepararon muestras de tejidos con un umbral superior al de reconocimiento, marcando cada una con un código de tres dígitos elegidos al azar. Se presentó a los candidatos una muestra de cada tipo para que se familiarizaran con el producto.

A continuación se les mostró una serie de los mismos productos marcados de forma diferente y se les pidió que emparejaran cada uno con los juegos originales, así como que describieran la sensación que percibían. Para ocupar un puesto en las etapas del proceso a controlar en la industria textil, se desea saber en; ¿cuál de los tres grupos de muestras textiles los operarios tienen mayor capacidad sensorial?

[pic 1]

         C(%): Porcentaje De Capacidad Para Detectar Los Objetos (Capacidad Sensorial Del Tacto)

I(%): Porcentaje De Incapacidad Para Detectar Los Objetos (Incapacidad Sensorial Del Tacto)

MUESTRAS TEXTILES QUE SE LES DIO A LOS OPERARIOS PARA EMPAREJARLAS

  • MUESTRA TEXTIL CON ASPECTO DE DUREZA
  • MUESTRA TEXTIL CON ASPECTO DE CUERPO
  • MUESTRA TEXTIL CON ASPECTO DE SUAVIDAD

Realizar el Análisis de la varianza con un factor intra-sujetos

1. Presentar los descriptivos

Estadísticos descriptivos

Media

Desviación estándar

N

DUREZA

90,20

9,367

10

CUERPO

89,90

9,480

10

SUAVIDAD

89,40

11,626

10

2. Demostrar normalidad en cada uno de los grupos

Pruebas de normalidad

Kolmogorov-Smirnova

Shapiro-Wilk

Estadístico

gl

Sig.

Estadístico

gl

Sig.

DUREZA

,196

10

,200*

,902

10

,228

SUAVIDAD

,196

10

,200*

,865

10

,087

CUERPO

,240

10

,107

,877

10

,120

*. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.

a. Corrección de significación de Lilliefors

  1. El ritual de la significancia estadística normalidad (DUREZA)

1

Plantear Hipótesis

Ho: LA DISTRIBUCION DE LOS DATOS DE EMPAREJAMIENTO DE MUESTRA TEXTIL CON ASPECTO DE DUREZA SI TIENEN DISTRIBUCION NORMAL.

H1: LA DISTRIBUCION DE LOS DATOS DE EMPAREJAMIENTO DE MUESTRA TEXTIL CON ASPECTO DE DUREZA NO TIENEN DISTRIBUCION NORMAL.

2

Establecer un nivel de significancia

Nivel de Significancia (alfa) α = 5%=0.05

3

Seleccionar estadístico de prueba (Resaltarla con amarillo)

  1. Kolmogorov-Smirnov
  2. Kolmogorov-Smirnov Lilliefors
  3. Shapiro–Wilk
  4. Anderson-Darling

4

Valor de P = 0,228 = 22,8%

Lectura del p-valor

Con probabilidad de error del 22,8%(ERROR) aceptamos la Hipótesis Alterna

5

Toma de decisiones (dar como respuesta una de las Hipótesis)

ACEPTAMOS LA HIPOTESIS NULA

Interpretación

...

Descargar como (para miembros actualizados)  txt (14.2 Kb)   pdf (503.4 Kb)   docx (278.5 Kb)  
Leer 7 páginas más »
Disponible sólo en Clubensayos.com