ANOVA (Análisis De Varianza)

(Cabe destacar que este documento no es de mi autoría, yo solo lo comparto).

Otros modelos de análisis de varianza:

variantes de los diseños factoriales

© Pedro Morales Vallejo

Universidad Pontificia Comillas

Facultad de Ciencias Humanas y Sociales

(Última revisión 21 de Noviembre de 2009)

Índice

1. Introducción ......................................................................................................... 3

2. Análisis de varianza con dos criterios de clasificación (diseños factoriales):

cuando n =1.......................................................................................................... 3

2.1. Qué suponemos (y qué no analizamos) cuando n = 1 .................................. 3

2.2. En qué situaciones podemos disponer de un sujeto o una observación

en cada clasificación ..................................................................................... 4

2.3. Procedimiento ............................................................................................... 5

3. Análisis de varianza de un solo factor para bloques aleatorios

(alternativa al análisis de covarianza)................................................................. 7

3.1. En qué sentido se trata de una alternativa al análisis de covarianza............ 7

3.2. Procedimiento ............................................................................................... 8

3.3. Interpretación de los resultados .................................................................... 10

3.4. Diseño alternativo ......................................................................................... 10

4. Análisis de varianza jerárquico o anidado para muestras independientes.......... 10

4.1. Cuándo nos puede interesar este planteamiento ........................................... 10

4.2. Procedimiento 1 ............................................................................................ 11

4.3. Procedimiento 2 (EXCEL)............................................................................ 12

5. Análisis de varianza jerárquico o anidado para muestras relacionadas ............. 14

5.1. Interés del planteamiento.............................................................................. 14

5.2. Procedimiento 1 ............................................................................................ 14

5.3. Procedimiento 2 (EXCEL)............................................................................ 16

6. Análisis de varianza: diseños factoriales (nxn) para muestras relacionadas........ 19

6.1. Interés del planteamiento.............................................................................. 19

6.2. Procedimiento ............................................................................................... 19

6.3. Programa en Internet..................................................................................... 22

7. Análisis de varianza: diseños mixtos.................................................................... 22

7.1. Muestras independientes y muestras relacionadas en el mismo análisis...... 22

7.2. Procedimiento 1 ............................................................................................ 24

7.3. Procedimiento 2 (EXCEL)............................................................................ 30

7.4. Programa en Internet..................................................................................... 32

8. Referencias bibliográficas.................................................................................... 32

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Otros modelos de análisis de varianza

3

Otros modelos de análisis de varianza

1. Introducción

Presentamos otros modelos de análisis de varianza que responden a preguntas y diseños

más específicos. Prácticamente todos son variantes de los diseños factoriales, con dos

criterios de clasificación. Hay más modelos y variantes; los expuestos aquí pueden ser

especialmente útiles porque responden a planteamientos relativamente frecuentes y factibles.

Si investigar es en última instancia responder a preguntas, podremos hacernos más y

mejores preguntas si disponemos de un repertorio amplio de respuestas. Las respuestas nos

las dan a la vez los análisis estadísticos y los diseños; un mismo análisis, como el análisis de

varianza bifactorial, puede responder a distintos diseños.

La misma selección y disposición de los datos, tal como aparecen en las tablas propias

de los diversos enfoques del análisis de varianza y que presentamos aquí, pueden sugerir de

manera intuitiva otras preguntas y planteamientos de investigación; basta pensar en otros

factores o criterios para clasificar a los sujetos, manteniendo el mismo diseño o configuración

de las tablas y el modo de análisis.

Aunque dispongamos de programas como el SPSS, el visualizar casos concretos,

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