Act 7 Reconocimiento Unidad 2 Estadistica Descriptiva

Act 7 Reconocimiento de la Unidad 2 Estadística Descriptiva

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El objetivo de la regresión lineal es modelar e investigar la relación entre dos o más variables, de este modo muchos fenómenos económicos, biológicos, industriales entre otros pueden ser analizados por medio de esta técnica.

Con relación a lo anterior en cuál de las siguientes situaciones no tiene sentido realizar un análisis a través de regresión lineal:

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a. Operarios requeridos para la elaboración de un producto lácteo en una industria alimenticia.

b. Relación entre el consumo de calefacción en una entidad financiera y la temperatura presentada.

c. Gasto alimentario en función de la renta.

d. Peso promedio en kilogramos de dos estudiantes. Correcto.

Correcto

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Dentro de las medidas estadísticas vibariantes que estudiaremos en esta unidad, se encuentra inmerso el término de coeficiente de determinación que se emplea para indicar:

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a. Una dependencia indirecta.

b. El porcentaje de explicación del modelo matemático que representa la relación entre dos variables. Correcto.

c. Una dependencia causal unilateral.

d. La descripción de una relación entre dos o más variables.

Correcto

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El coeficiente de correlación debe ser un valor comprendido entre -1 y 1, por lo tanto, se dirá que: La relación será perfecta cuando r es igual a 1 o a -1; no hay ninguna relación cuando r=0

Al determinar la relación lineal entre dos variables se encontró a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), que r = 0. Por lo anterior se puede concluir:

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a. Hay correlación lineal entre las variables.

b. La correlación entre las variables es polinomial

c. La correlación es lineal perfecta.

d. Puede que exista correlación de otro tipo. Correcto!!

Correcto

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Teniendo en cuenta el intervalo en el que se mueve la correlación entre dos variables, ¿cuál de los siguientes valores para ese coeficiente NO puede ser posible?

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a. r = -0.8

b. r = 0.8

c. r = 1.0

d. r = - 1.5 Así es!!! El intervalo en el que se mueve la correlación entre dos variables es entre -1.0 y 1.0

Correcto

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A partir del siguiente diagrama de dispersión, podemos afirmar que el Tiempo de entrega está relacionado con la distancia en km y que a medida que aumenta la distancia para la entrega aumenta el tiempo de entrega, dicha relación entre las variables es:

p7

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a. Inversa. Incorrecto!!

b. Reciproca.

c. Simetrica.

d. Directa.

Incorrecto

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6

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Teniendo en cuenta la lectura acerca de las medidas de dispersión, una de las siguientes afirmaciones es falsa:

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a. El valor promedio es más representativo cuando los datos se encuentran ampliamente dispersos. Correcto.

b. La dispersión es importante porque Proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central.

c. Las medidas de dispersión se emplean para determinar el grado

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