“CONFIGURACION DE LA RED DE DISTRIBUCION”
Enviado por fracobaxinr • 29 de Noviembre de 2022 • Síntesis • 464 Palabras (2 Páginas) • 30 Visitas
ITSA “LOGISTICA” [pic 1]
[pic 2][pic 3]
[pic 4]
UNIDAD VI “CONFIGURACION DE LA RED DE DISTRIBUCION”
6.3 Técnicas para el diseño de la red.
Varias técnicas se han desarrollado para ayudar en la tarea de diseñar la configuración de la red.
En general, todas requieren de la construcción de un modelo que represente la red. El objetivo principal a lograr ha sido la minimización del costo total de la red. Sin embargo, es importante considerar el factor tiempo y el nivel de servicio al consumidor como criterios alternos. La incorporación del servicio al consumidor en la formulación de modelos matemáticos se realiza a través de restricciones en tiempo o distancia entre las facilidades y el mercado a servir.
La planeación de la red puede requerir una base de datos sustancial que se derive de muchas fuentes. Aunque cierta información puede ser especifica de un problema particular de configuración de red.
- Un listado de todos los productos.
- Ubicaciones de los clientes.
- Demanda de cada producto.
- Costos de transportación.
- Costos de almacenamiento.
- Costos de producción.
- Niveles de inventario.
- Costos de capital.
- Metas de servicio al cliente.
- Patrones de distribución.
Cuando se ha desarrollado la información necesaria para la planeación de la red, podrá iniciarse el análisis para localizar el mejor diseño. El proceso de buscar los mejores diseños es complejo y por lo general se apoya en el uso de modelos matemáticos o computacionales.
Se puede clasificar en unas cuantas categorías:
- Técnicas de grafica, compas y regla: Los métodos utilizados para apoyar este tipo de análisis pueden parecer rudimentarios en el mundo computarizado actual. Las graficas estadísticas, las técnicas de mapeo y las comparaciones de hojas de cálculo.
- Modelos de simulación: La simulación de la red por lo general implica replicar las estructuras de costos, restricciones y otros factores. Al repetir el experimento muchas veces sobre el mismo diseño y con distintos diseños se generan estadísticas que son útiles para realizar comparaciones las opciones de diseño.
- Modelos heurísticos: La heurística es útil cuando se desea que el modelo busque una mejor solución, pero se comprometerían demasiadas cosas si se resuelve por el método de optimización. Debido a que alcanza soluciones pero no garantiza una solución optima.
- Modelos de optimización: Se fundamentan en procedimientos matemáticos precisos para evaluar alternativas y garantizar que se habrá encontrado la solución óptima, estos incluyen programación lineal, no lineal, dinámica o entera. Su principal desventaja es que a medida que se incrementa la complejidad del problema, mayor será el tiempo de espera de la solución.
...