ANALIS DE DATOS

INTRODUCCIÓN.

La noción del uso de las técnicas de muestreo y de análisis estadístico en un escenario de producción tiene sus comienzos en la década de 1920. El objetivo de este concepto altamente exitoso es la reducción sistemática de la variabilidad y el aislamiento asociado de las fuetes de dificultades durante la producción. En 1924 Walter A. Sherwhart de la empresa Bell Telephone Laboratories desarrollo el concepto de una gráfica de control. Sin embargo, so fue sino hasta la segunda guerra mundial que generalizo el uso de graficas de control. Esto se debió a la importancia de mantener la calidad en los procesos de producción durante ese periodo. En las décadas de 1950 y 1960 el desarrollo del control de calidad y el área general de seguridad de la calidad en Estados Unidos. En Japón hubo un amplio y exitoso uso del control de calidad gracias a los esfuerzos de W.Edwards Deming, quien trabajo como consultor en Japón después de la segunda guerra mundial. El control de la calidad ha sido, y es, un elemento importante en el desarrollo de la industria y de la economía nipona.

El control de calidad recibe una creciente atención como herramienta de administración en la que importantes características de un producto se observan, evalúan y comparan con algún tipo de estándar. Los diversos procedimientos en el control de calidad implican un uso considerable de los procedimientos de muestreo y principios estadísticos. Los usuarios principales del control de calidad son, por supuesto, las corporaciones industriales. Resulta claro que un programa eficaz de control de calidad aumenta tanto la calidad en la actualidad, pues los productos se fabrican en volúmenes altos. Antes del movimiento hacia los métodos de control, la calidad a menudo sufría a causa de la falta de eficiencia que, por supuesto, incrementa los costos.

JUSTIFICACIÓN.

La siguiente obra se realizó con la finalidad de nosotros como futuros Ingenieros Químicos tener conocimientos de lo que es un control de calidad en base a las diversas técnicas que se hablarán más detalladamente en los siguientes capítulos.

Un control estadístico de datos nos proporciona información necesaria para tener un control de calidad en cualquier proceso industrial en nuestro caso para que en dichos procesos se tenga un margen de error mínimo en el producto y así no se produzcan perdidas en la empresa. He aquí la importancia de esta investigación.

OBJETIVO.

La finalidad de esta investigación es para dar mayor comprensión al tema de controles estadísticos de datos, así como disipar diversas dudas con respecto al tema, lo cual conllevará que nosotros logremos identificar las causas especiales que producen variaciones en el proceso y suministrar información para tomar decisiones pertinentes.

LA GRÁFICA DE CONTROL.

La Gráfica de Control es un tipo especial de gráfica que se dirige a la posibilidad de interpretar información derivada de un proceso creando una imagen de las fronteras o límites de variación permisibles.

VARIABILIDAD.

Son cambios inevitables o imperceptibles que modifican el proceso que afectan al producto que se produce o al servicio que se ofrece.

GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS.

Son Gráficos de Control basados en la observación de la presencia o ausencia de una determinada característica, o de cualquier tipo de defecto en el producto, servicio o proceso en estudio.

GRAFICOS DE CONTROL POR VARIABLES.

En un gráfico de control se representa gráficamente una característica de calidad T, medida o calculada a partir de muestras del producto, en función de las diferentes muestras.

MUESTRA, "n"

Uno o varios elementos tomados de un conjunto más amplio (población o universo) para proporcionar información sobre el mismo y, eventualmente, para tomar una decisión relativa al colectivo o al proceso que lo ha producido.

TENDENCIA CENTRAL

Característica típica de la mayoría de las distribuciones de frecuencia, por la cual el grueso de las observaciones se agrupan en una zona determinada de las mismas.

MEDIA ARITMÉTICA.

Medida de la tendencia central correspondiente a la suma de todos los valores dividida por el número de los mismos.

CONTROL ESTADISTICO DE DATOS

Los gráficos de control, basándose en técnicas estadísticas, permiten usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia. Casi toda su potencia está en la capacidad de monitorizar el centro del proceso y su variación alrededor del centro. Recopilando datos de mediciones en diferentes sitios en el proceso, se pueden detectar y corregir variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto o servicio final, reduciendo desechos y evitando que los problemas lleguen al cliente final. Con su énfasis en la detección precoz y prevención de problemas, SPC tiene una clara ventaja frente a los métodos de calidad como inspección, que aplican recursos para detectar y corregir problemas al final del producto o servicio, cuando ya es demasiado tarde.

Además de reducir desechos, SPC puede tener como consecuencia una reducción del tiempo necesario para producir el producto o servicio. Esto es debido parcialmente a que la probabilidad de que el producto final se tenga que retrabajar es menor, pero también puede ocurrir que al usar SPC, identifiquemos los cuellos de botella, paradas y otros tipos de esperas dentro del proceso. Reducciones del tiempo de ciclo del proceso relacionado con mejoras de rentabilidad han hecho del SPC una herramienta valiosa desde el punto de vista de la reducción de costes y de la satisfacción del cliente final.

PRINCIPIOS DE CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESO

Los gráficos de control, basándose en técnicas estadísticas, permiten usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia. Casi toda su potencia está en la capacidad de monitorizar el centro del proceso y su variación alrededor del centro. Recopilando datos de mediciones en diferentes sitios en el proceso, se pueden detectar y corregir variaciones en el proceso que puedan afectar a la calidad del producto o servicio final, reduciendo desechos y evitando que los problemas lleguen al cliente final. Con su énfasis en la detección precoz y prevención de problemas, SPC tiene una clara ventaja frente a los métodos de calidad como inspección, que aplican recursos para detectar y corregir problemas al final del producto o servicio, cuando ya es demasiado tarde.

Además de reducir desechos, SPC puede tener como consecuencia una reducción del tiempo necesario para producir el producto o servicio. Esto es debido parcialmente a que la probabilidad de que el producto final se tenga que re trabajar es menor, pero también puede ocurrir que al usar SPC, identifiquemos los cuellos de botella, paradas y otros tipos de esperas dentro del proceso. Reducciones del tiempo de ciclo del proceso relacionado con mejoras de rentabilidad han hecho del SPC una herramienta valiosa desde el punto de vista de la reducción de costes y de la satisfacción del cliente final.

NATURALEZA DE LOS LIMITES DE CONTROL

Las ideas fundamentales en las que se basan los gráficos de control son similares en estructura a la prueba de hipótesis. Los límites de control se establecen para controlar la probabilidad de cometer el error de concluir que el proceso está fuera de control, cuando de hecho no lo está. Esto corresponde a la probabilidad de cometer un error tipo I, si probáramos la hipótesis nula de que el proceso está bajo control. Por otro lado, debemos estar atentos al error del segundo tipo; a saber, no encontrar el proceso fuera de control cuando de hecho si lo está(error tipo II). De esta manera, la elección de los límites de control es similar a la elección de una región crítica.

Como en el caso de la prueba de hipótesis, es importante el tamaño de la muestra en cada punto. La consideración del tamaño de la muestra depende, en gran medida, de la sensibilidad o potencia de detección del estado fuera de control. En esta aplicación, la noción de potencia es muy similar a la situación de la prueba de hipótesis. Es claro que cuanto más grande sea la muestra en cada periodo, más rápida será la detección de un proceso fuera de control. En un sentido, los límites de control en realidad definen lo que el usuario considera como estar bajo control. En otras palabras, la anchura dada por los límites de control debe depender en cierto sentido de la variabilidad del proceso. Como resultado, el cálculo de los límites de control dependerá del proceso. De esta forma, cualquier control de calidad debe tener su comienzo en el cálculo a partir de una muestra preliminar o conjunto de muestras, que establecerán tanto la línea central como los límites de control de calidad.

PLAN DE CONTROL

- El propósito de los planes de Control, es el de proveer un resumen documentado del Sistema usado para minimizar la variación del producto y del proceso.

- Los Planes de Control no reemplazan la información de los operarios (se complementan Con las instrucciones de trabajo).

- Los Planes de control pueden aplicar a una pieza o a una familia de piezas.

- Los Planes de Control describen las acciones requeridas en cada fase del proceso, Incluyendo la recepción de materiales, la fabricación, el almacenamiento y envío, para asegurar que Todos los outputs del proceso

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