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Análisis estadístico Demanda la existencia de hipótesis estadísticas


Enviado por   •  25 de Enero de 2013  •  553 Palabras (3 Páginas)  •  398 Visitas

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• Análisis estadístico

Demanda la existencia de hipótesis estadísticas

Debemos saber plantearla.

Que es como se plantea

• Conceptual

• Estadística / tipos

• De inv.

Como se enuncian, manera más pura, y como los psicólogos podemos enunciarlas.

• PREGUNTAS EN PSICOLOGIA *

Grado de relación entre variables.- (dependiente e independiente) primera pregunta que se hizo el ser humano // toda inv. Puede comenzar con esta pregunta.

ESTRUCTURA** MEDICION DE LAS CARACT, (CONFIABILIDAD Y VALIDEZ)

Confiabilidad.- Estabilidad temporal, cuanto tiempo teórica y empíricamente se revida el constructo que se mide es estable.

 Prueba estadística Paramétrica.-

Da información sobre valores reales en la información.

• Requisitos / Ventajas

Una ventaja.- La conclusión es generalizable de la población con la que se obtuvo la muestra.

 No paramétrica.-

Si no se cumple con los requisitos (de la paramétrica).- Los resultados de la investigación no deben generalizarse aunque sea una muestra representativa. Solo son aplicables a quienes se investigó.

• Análisis estadístico

Demanda la existencia de hipótesis estadísticas

Debemos saber plantearla.

Que es como se plantea

• Conceptual

• Estadística / tipos

• De inv.

Como se enuncian, manera más pura, y como los psicólogos podemos enunciarlas.

• PREGUNTAS EN PSICOLOGIA *

Grado de relación entre variables.- (dependiente e independiente) primera pregunta que se hizo el ser humano // toda inv. Puede comenzar con esta pregunta.

ESTRUCTURA** MEDICION DE LAS CARACT, (CONFIABILIDAD Y VALIDEZ)

Confiabilidad.- Estabilidad temporal, cuanto tiempo teórica y empíricamente se revida el constructo que se mide es estable.

 Prueba estadística Paramétrica.-

Da información sobre valores reales en la información.

• Requisitos / Ventajas

Una ventaja.- La conclusión es generalizable de la población con la que se obtuvo la muestra.

 No paramétrica.-

Si no se cumple con los requisitos (de la paramétrica).- Los resultados de la investigación no deben generalizarse aunque sea una muestra representativa. Solo son aplicables a quienes se investigó.

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