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ANALISIS E INTERPRETACION DE DATOS


Enviado por   •  21 de Abril de 2021  •  Documentos de Investigación  •  432 Palabras (2 Páginas)  •  562 Visitas

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TALLER SEGUNDO CORTE

ASIGNATURA: ANALISIS E INTERPRETACION DE DATOS

UNIVERSIDAD LIBRE SECCIONAL BARRANQUILLA

ABRIL 2021

  1. Se lleva a cabo un conjunto de eventos experimentales para determinar una forma de pronosticar los tiempos de cocimiento y a varios niveles de ancho de horno x1 y la temperatura de los conductos interiores x2. Estime la ecuación de Regresión Múltiple, usando los dos métodos

Los datos codificados se registraron como sigue:

y

X1

X2

6.40

15.05

18.75

30.25

44.85

48.94

51.55

61.50

100.44

111.42

1.32

2.69

3.56

4.41

5.35

6.20

7.12

8.87

9.80

10.65

1.15

3.40

4.10

8.75

14.82

15.15

15.32

18.18

35.19

40.40

  1. (Texto Walpole Myers 9a edición ed. Pearson)

Se cree que la energía eléctrica que una planta química consume cada mes se relaciona con la temperatura ambiental promedio, x1 , el número de días del mes, x2 , la pureza promedio del producto, x3, y las toneladas fabricadas del producto, x4 .

Se dispone de datos históricos del año anterior, los cuales se presentan en la siguiente tabla.

  1. Obtenga el modelo de regresión múltiple usando los dos métodos.

[pic 1]

  1. (Texto Walpole Myers 9a edición ed. Pearson)

Se realizó un experimento para estudiar el tamaño de los calamares consumidos por tiburones y atunes. Las variables regresoras son características de la boca del calamar. Los datos del estudio son los siguientes:

[pic 2]

En el estudio las variables regresoras y la respuesta considerada son x1 = longitud del rostral, en pulgadas, x2 = longitud de la aleta, en pulgadas, x3 = longitud del rostral a la cola, en pulgadas, x4 = longitud de la cola a la aleta, en pulgadas, x5 = ancho, en pulgadas, y = peso, en libras. Estime la ecuación de regresión lineal múltiple usando ambos métodos.

En los siguientes dos ejercicios: (4 y 5)

  • Elabore e interprete el grafico de dispersión
  • Obtenga la ecuación de línea ajustada
  • Elabore e interprete los gráficos:
  • Grafico de dispersion
  • Grafico (ei vs. pi)….normalidad de los ei
  • Grafico ……………Homocedasticidad o varianza constante[pic 3]
  • ……………….Independencia[pic 4]
  • Elabore el diagrama de cajas y bigotes de los valores Yi, interprete y obtenga conclusiones de los resultados de este diagrama.

  1. Los siguientes datos corresponden al peso transportado (X)  en Kg y el tiempo empleado (Y) en una carreta manual

X

Y

2

33

4

39

6

40

8

40

10

41

12

47

14

49

16

51

18

55

20

55

22

57

24

65

26

66

28

69

30

73

32

73

34

76

36

79

38

82

40

82

42

83

44

84

46

85

48

86

50

88

  1. Los siguientes datos corresponden a los niveles de colesterol LDL (Y) y el peso en Kilogramos (X) en una muestra de 20 pacientes en una unidad médica.

Peso

Colesterol

68

130

72

135

75

132

75

138

80

140

80

125

85

120

95

400

95

220

98

143

100

150

100

150

103

260

105

175

105

180

110

175

115

185

120

190

120

195

125

200

  1. La siguiente serie de datos corresponde a las calificaciones de dos grupos de matemáticas diurno D y nocturno N de 30 alumnos cada uno.

Grupo GD

[pic 5]

Grupo GN

2,6

2,6

2,6

2,8

2,8

3,0

3,0

3,2

3,2

3,3

3,3

3,4

3,4

3,5

3,6

3,8

3,8

3,9

4,0

4,0

4,2

4,4

4,4

4,4

4,5

4,6

4,7

4,9

4,9

5,0


a) Calcule e interprete el percentil 80 del grupo GD
b) Calcule e interprete el percentil 70 del grupo GN
c) Que puede concluirse?

...

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