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ANÁLISIS COMPARATIVOS DE TIPOS DE SOFTWARES


Enviado por   •  25 de Agosto de 2017  •  Informes  •  616 Palabras (3 Páginas)  •  78 Visitas

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ANÁLISIS COMPARATIVOS DE TIPOS DE SOFTWARES

INTEGRANTES:

ANA CELMIRA PERDOMO

PRESENTADO A:

YULIANA MARÍA MONTOYA

MAGÍSTER

SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE

SENA

SANTIAGO DE CALI

2017

SPSS

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VENTAJAS

DESVENTAJAS

  • Ahorro del tiempo y esfuerzo, realizando rápidamente un trabajo que empleaba varias horas e incluso días.
  • Realiza cálculos más exactos, evitando los redondeos y aproximaciones del cálculo manual.
  • Permite trabajar con grandes cantidades de datos, utilizando muestras mayores e incluyendo más variable.
  • El aprendizaje y el manejo requiere capacitación.
  • Debe tener experiencia y capacidad para comprender el análisis realizado e interpretar los resultados.
  • Tiene sofisticaciones innecesarias.
  • utiliza técnicas complejas para responder a ejercicios simples.
  • Los reportes de resultados contiene un nivel excesivo de información.

PERFECT STATISTICS PROFESSIONALLY PRESENTED (PSPP)

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VENTAJAS

DESVENTAJAS

  • Altamente especializado en el análisis estadístico.
  • La aplicación está disponible en varios idiomas.
  • Puede ser utilizado sin tener que pagar por una licencia.
  • Está disponible para todas las plataformas de sistemas operativos (Windows, Mac y Linux).
  • No posee una interface de usuario tan amigable e intuitiva como la de Excel.
  • No hay muchas opciones de adiestramiento en este paquete.

SAS (STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM)

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VENTAJAS

DESVENTAJAS

  • Todos los procedimientos pueden emplearse de una sola ejecución.
  • Los resultados pueden guardarse como archivos y usarse como entradas para futuras.
  • Es útil en la gestión de datos y en la redacción de informes.
  • Su principal inconveniente es que no resulta fácil de aprender a usarlo.

EXCEL

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VENTAJAS

DESVENTAJAS

  • Gráficos estadísticos.
  • Estadística unidimensional.
  • Estadística Bidimensional.
  • Outlier.
  • Diferencia entre dos medias de poblaciones. independientes.
  • Diferencia entre dos medias de poblaciones dependientes.

  • Se utilizan muy poco las herramientas para el análisis, ya que no se instalan todas las funciones, perdiendo la oportunidad de utilizar un medio poderoso para el estudio dentro de la estadística.

STATSOFT STATISTICA

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VENTAJAS

DESVENTAJAS

  • Amplitud en la selección y extensión en la implementación de procedimientos analíticos.
  • La selección, calidad y capacidad de personalización de los gráficos integradas plenamente en cada procedimiento computacional.
  • La interfaz de usuario eficiente y "amable". 
  • Algunas versiones son de licencia
  • Solo está disponible en 10 idiomas

MINITAB

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VENTAJAS

DESVENTAJAS

  • En una sola página puedes tener todas las gráficas y los datos.
  • La hoja de reporte explica todos los datos necesarios para preparar un análisis.
  • Es complicado al usarlo por primera vez.
  • Es necesario tener conocimiento de estadísticas.
  • La página de entrar los datos no puede manipularse con facilidad.
  • Existen varias versiones de Minitab.

MATLAB

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VENTAJAS

DESVENTAJAS

  • Amplio soporte matemático
  • Alta precisión
  • Funciones muy desarrolladas
  • Rápido
  • Integración con otros dispositivos
  • Es muy amplio en su contenido
  • Es de gran ayuda comercial
  • Necesita una buena capacidad de memoria
  • Algunas de sus distribuciones no son ejecutables
  • Se necesita instalar MRC en el computador para que los archivos fusionen.
  • Sus herramientas no son fáciles de usar para algunas personas.

STATISTICS WITH R

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VENTAJAS

DESVENTAJAS

  • Remplaza la combinación de varios programas para El proceso de análisis de datos
  • Puedes realizar todo el análisis de datos e inclusive leer archivos de diferentes formatos.
  • Hacer figuras de calidad de publicación, además de poder exportarse a diferentes formatos incluidos PDF.

  • Es difícil encontrar información específica en un momento dado.
  • No específica sobre los fallos que estamos realizando y solo un usuario con cierta experiencia en el uso de R puede saberlo. 
  • No involucra el uso de menús como otros programas estadísticos, esto hace que muchas personas que no están familiarizadas en la programación, les resulte muy difícil migrar a R.

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