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Enviado por   •  23 de Junio de 2020  •  Ensayos  •  311 Palabras (2 Páginas)  •  111 Visitas

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A lo largo de la historia de los seres humanos, los hitos de la civilización estuvieron marcados por avances en nuestra capacidad para observar y reunir información. Nuestros ancestros desarrollaron herramientas para medir la distancia, el peso, el volumen, la temperatura, el tiempo y el lugar —cada una fue mejorando con el tiempo y cada una fue fundamental para la transición de cazadores y recolectores a agricultores y a residentes de ciudades. Posteruirmente se utilizaron los datos del rendimiento de las cosechas para incrementar la producción agrícola y alimentar a más gente. Más tarde se utilizaron los datos del firmamento para navegar por el mundo y abrir los profundos mares al comercio global. En la década de 1850, se utilizaron los datos para relacionar los brotes de cólera con el mal clima y así salvar vidas

En el siglo XXI, estamos experimentando un aceleramiento de este proceso. A medida que los datos empiezan a abundar más y su costo de almacenamiento baja, las nuevas tecnologías les están proporcionando a los científicos de los datos herramientas de vanguardia que dejan al descubierto valiosos conocimientos a partir de enormes cantidades de datos.

Qué son los datos

Una colección de hechos (números, palabras, medidas, observaciones, etc.) que han sido traducidos a una forma que las computadoras pueden procesar.

Tipos de datos

Datos estructurados o datos cualitativos: se refiere a la información que los programas informáticos pueden procesar.

Ejemplos: Fechas, números de teléfono, códigos postales, nombres de clientes, inventarios de productos, información de transacciones.

Datos no estructurados o datos cuantitativos: se refiere a la información que sólo los humanos pueden interpretar y estudiar, como una imagen o el significado de un bloque de texto.

Ejemplos: Medios (archivos de audio y vídeo, imágenes), archivos de texto (documentos de Word, presentaciones de PowerPoint, correo electrónico, registros de chat), medios sociales (datos de sitios de redes sociales como Facebook, Twitter), datos móviles (mensajes de texto, ubicaciones)

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