Captura de datos
Enviado por Fmena0994 • 5 de Abril de 2019 • Reseñas • 321 Palabras (2 Páginas) • 147 Visitas
Captura de datos
La captura de datos no es nada más que la recolección manual de información
Se sabe igual que los datos luego de sus procesos la información recibida están disponibles
Sea de manera analogica o manual luego podemos hacer pruebas con estos datos así podemos dividir y sacar lo datos que no es de nuestro interés esta tecnología es tan avanzada que lo importante es la calidad de los datos
Interpretación estadística
En la interpretación de la estadística es muy importante y todo de basa a los resultados que arrojaron estos datos los podemos mostrar de muchas maneras como de una forma analógica o manual en gráficas o medidas estos datos son sumamente a importantes por que si no los medimos bien podemos realizar cambios a nuestro producto y tener un impacto negativo para el público y tenerlos de formas claros y con un porcentaje a lo buscado
Tabulación de datos
consiste en elaborar tablas simples, fáciles de leer y que de manera general ofrezcan una acertada visión de las características más importantes de la distribución estadística estudiada.
Sería el resultado de los cuestionarios de encuestas y la información ya obtenida
Procesos de análisis
El análisis de datos es usado en varias industrias para permitir que las compañías y las organizaciones tomen mejores decisiones empresariales y también es usado en las ciencias para verificar o reprobar modelos o teorías existentes
Validación de datos
*validación de datos es el proceso de asegurar que un programa funcione en datos limpios, correctos y útiles. Utiliza rutinas, a menudo llamadas "reglas de validación" "restricciones de validación" o "rutinas de comprobación", que comprueban la corrección, significación y seguridad de los datos que se introducen en el sistema.
Codificación de datos
Codificar datos es asignar números a las modalidades observadas o registradas de las variables que constituyen la base de datos, así como asignar código (valor numérico) a los valores faltantes (aquellos que no han sido registrados u observados).
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