Filtro En Matlab

function S = FiltroRealce(im)

im=imread('moneda.jpg');

PasoAlto;

[f,c]=size(B);

G=zeros(size(B));

for i=1:f

for j=1:c

G(i,j)=double(I(i,j))+B(i,j);

end

end

figure(3),colormap('gray'),imagesc(uint8(G)),title('Imagen modificada');

title('Filtro de Realce');

% function S = FiltroRealce(im)

% im=imread('moneda.jpg');

% alto=PasoAlto;

% [f,c]=size(alto);

% for i=1:f

% for j=1:c

% G(i,j)=im(i,j)+alto(i,j);

% end

% end

% S=G;

% figure(1),colormap('gray'),imagesc(G),title('Imagen modificada');

% title('Filtro de Realce');

%

% function S = FiltroRealce(im)

% % im=imread('C:\Users\London\Desktop\jhon\NIA\imagenmoto2','jpg');

% pasaalta2;

% [f,c]=size(B);

% G=zeros(size(B));

Guía 4 Laboratorio II

Objetivos:

• Afianzar los conceptos de filtros espaciales a partir de la convolución de funciones.

• Realizar una aproximación empírica de los resultados de filtros espaciales de paso alto, paso bajo, mediana, mejoramiento

• Implementar algoritmos y evaluar el desempeño de los diversos filtros espaciales.

Actividades:

• Usando ImageJ analice el comportamiento de los filtros presentados por el profesor. Cuáles de ellos sirven para abordar el problema de borrosidad y cuáles del ruido. Argumente por qué los filtros presentados se pueden considerar espaciales. Defina qué es la función de la convolución.

• Realice un algoritmo que implemente los filtros pasa alta en la imagen suministrada por el profesor y en las que

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