Inteligencia Artificial

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIORES DE LOS CABOS

“Por una patria con sabiduría y espíritu de progreso”

Sistemas Expertos (SE) y Expertos Humanos (EH)

CARRERA:

INGENIERIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

MATERIA:

Inteligencia Artificial

PROFESOR:

Francisco Ruiz García

ALUMNOS:

Ramos García José Pablo

Introducción

El problema más significante a lo largo de los tiempos desde los principios de la robótica es dar a los androides la capacidad de interactuar con facilidad con los seres humanos, tener la capacidad de decidir por sí mismos en distintos ambientes de trabajo.

Sin embargo la capacidad de comunicarse por sí solos en diversas situaciones es funcionalidad del lenguaje natural que nos rige.

Otro de los hincapié de la robótica son los sistemas expertos que se enfocan en una actividad en específico desarrollándola lo más óptimo posible por ser desarrollados especialmente para esa actividad.

Lenguajes naturales

El procesamiento de lenguajes naturales: es un campo de las ciencias de la computación, inteligencia artificial y lingüística que estudia las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humano. El PLN se ocupa de la formulación e investigación de mecanismos eficaces computacionalmente para la comunicación entre personas y máquinas por medio de lenguajes naturales.

El PLN no trata de la comunicación por medio de lenguajes naturales de una forma abstracta, sino de diseñar mecanismos para comunicarse que sean eficaces computacionalmente, qué se puedan realizar por medio de programas que ejecuten o simulen la comunicación.

Los modelos aplicados se enfocan no sólo a la comprensión del lenguaje de por sí, sino a aspectos generales cognitivos humanos y a la organización de la memoria. El lenguaje natural sirve sólo de medio para estudiar estos fenómenos. Hasta la década de 1980, la mayoría de los sistemas de PNL se basaban en un complejo conjunto de reglas diseñadas a mano. A partir de finales de 1980, sin embargo, hubo una revolución en PNL con la introducción de algoritmos de aprendizaje automático para el procesamiento del lenguaje.

Sus componentes son:

 Análisis morfológico. El análisis de las palabras para extraer raíces, rasgos flexivos, unidades léxicas compuestas y otros fenómenos.

 Análisis sintáctico. El análisis de la estructura sintáctica de la frase mediante una gramática de la lengua en cuestión.

 Análisis semántico. La extracción del significado de la frase, y la resolución de ambigüedades léxicas y estructurales.

 Análisis pragmático. El análisis del texto más allá de los límites de la frase, por ejemplo, para determinar los antecedentes referenciales de los pronombres.

 Planificación de la frase. Estructurar cada frase del texto con el fin de expresar el significado adecuado.

 Generación de la frase. La generación de la cadena lineal de palabras a partir de la estructura general de la frase, con sus correspondientes flexiones, concordancias y restantes fenómenos sintácticos y morfológicos.

Las principales tareas de trabajo en el PLN son:

 Síntesis del discurso

 Análisis del lenguaje

 Comprensión del lenguaje

 Reconocimiento del habla

 Síntesis de voz

 Generación de lenguajes naturales

 Traducción automática

 Respuesta a preguntas

 Recuperación de la información

 Extracción de la información

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