Introducción a Python como lenguaje de programación

Universidad Vizcaya

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Hiram Michael Molina Ayala

PRACTICA 18 EVALUACION FINAL

INFORMATICA II

CONTABILIDAD II

Contenido

Actividad:        2

Introducción a Python como lenguaje de programación.        2

INVESTIGACION        2

¿Qué es Python?        2

¿Por qué aprender Python?        3

¿Cómo se escribe un programa en Python?        3

Principales características de Python        3

1. Desarrollo web        3

2. Análisis de datos        4

3. Inteligencia Artificial y Machine Learning        4

4. Automatización y scripts        4

5. Desarrollo de videojuegos        4

6. Aplicaciones científicas        4

7. Ciberseguridad        4

8. Desarrollo de herramientas de software        4

Actividad:

 Introducción a Python como lenguaje de programación.

INVESTIGACION

es un lenguaje de programación poderoso y versátil que es conocido por su simplicidad y facilidad de uso. Aquí tienes una introducción básica:

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel creado por Guido van Rossum en 1991. Es interpretado, lo que significa que el código se ejecuta línea por línea, y es de propósito general, es decir, se puede usar en una amplia variedad de aplicaciones como desarrollo web, análisis de datos, inteligencia artificial, desarrollo de videojuegos, entre otros.

¿Por qué aprender Python?

Sintaxis simple y legible: Es fácil de leer y entender, lo que lo hace ideal para principiantes.

Gran comunidad: Hay una extensa comunidad de desarrolladores, lo que significa que encontrarás una gran cantidad de recursos, tutoriales y soporte.

Versatilidad: Funciona en diferentes plataformas y es compatible con muchas bibliotecas y marcos de trabajo (frameworks).

¿Cómo se escribe un programa en Python?

Aquí tienes un ejemplo sencillo:

python

# Este es un comentario
print("¡Hola, mundo!")  # Imprime un mensaje en la consola

Principales características de Python

Tipado dinámico: No necesitas declarar el tipo de dato de una variable.

python

x = 10  # Entero
x = "Hola"  # Ahora es una cadena de texto

Gran cantidad de bibliotecas: Como numpy para cálculo numérico, pandas para análisis de datos y matplotlib para gráficos.

Multiparadigma: Compatible con programación orientada a objetos, funcional y estructurada.

Python es increíblemente versátil y se utiliza en una amplia gama de aplicaciones. Aquí te enumero algunas de las más comunes:

1. Desarrollo web

Python se utiliza con frameworks como Django y Flask para crear sitios web y aplicaciones web. Es ideal para el backend debido a su simplicidad y eficiencia.

2. Análisis de datos

Es una herramienta favorita en el mundo del análisis de datos. Bibliotecas como pandas, numpy y matplotlib permiten procesar, analizar y visualizar grandes volúmenes de datos con facilidad.

3. Inteligencia Artificial y Machine Learning

Python lidera en este campo con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn, que facilitan el desarrollo de modelos predictivos y aplicaciones de IA.

4. Automatización y scripts

Los programadores usan Python para crear scripts que automatizan tareas repetitivas, como la limpieza de archivos, envío de correos electrónicos o scraping de datos de la web (usando librerías como BeautifulSoup).

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