Mineria De Datos

EXTRAYENDO DATOS

Elegí la minería de datos porque me pareció interesante que muchas empresas desean reducir los datos almacenados, lo que necesitan es información que les ayude a definir potenciales clientes y mercados, maneras de entregarles un mejor servicio a los mismos, en definitiva, a agregar valor a sus procesos. La minería de datos usa estadística avanzada y algoritmos de inteligencia artificial para descubrir patrones y relaciones escondidas en las bases de datos.

Los fundamentos teóricos de la minería de datos se basan en el estudio del aprendizaje automático en máquinas o machine learning, un área interdisciplinaria donde inteligencia artificial, ciencias cognitivas, estadística y biología han jugado un importante rol en el desarrollo de la misma.

A principios de los años 60's los estudios se centraron más en la forma en que queda representado el conocimiento, pues una de las desventajas de las redes neuronales es que su conocimiento queda implícito, no hay forma de entender su estructura.

A mediados de los años 70's los trabajos se centran en la creación de sistemas de propósito específico, en contraste con los anteriores de propósito general. Se caracterizan por la gran cantidad de conocimiento previo relativo a un dominio específico que requiere, el cual es estructurado y es dado por un experto (una persona con bastantes conocimientos en un área específica).

La Minería de Datos es una herramienta eficaz para dar respuestas a preguntas complejas de Inteligencia de Negocios. Las herramientas disponibles permiten automatizar gran parte de la tarea de encontrar los patrones de comportamiento ocultos en los datos. Es una buena manera de convertir datos en información, y esta a su vez en conocimiento, para la correcta toma de decisiones.

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