Mineria De Datos

¿Qué es la minería de datos?

La minería de datos es el proceso que tiene como propósito descubrir extraer y almacenar información relevante de amplias bases de datos, a través de programas de búsqueda e identificación de patrones y relaciones globales, tendencias, desviaciones y otros indicadores aparentemente caóticos que tienen una explicación que pueden descubrirse mediante diversas técnicas de esta herramienta.

El objetivo fundamental es aprovechar el valor de la información localizada y usar los patrones preestablecidos para que los directivos tengan un mejor conocimiento de su negocio y puedan tomar decisiones más confiables.

Definición y clasificación de la minería de datos

Definición

Es un mecanismo de explotación, consistente en la búsqueda de información valiosa en grandes volúmenes de datos, el análisis de archivos y bitácoras de transacciones, trabaja a nivel del conocimiento con el fin de descubrir patrones, relaciones, reglas, asociaciones o incluso excepciones útiles para la toma de decisiones.

“Una actividad de extracción cuyo objetivo es el de descubrir hechos contenidos en las bases de datos”. En la mayoría de los casos se refiere a un trabajo automatizado. Si hay alguna intervención humana a lo largo del proceso, La palabra "descubrimiento" está relacionada con el hecho de que mucha de la información valiosa es desconocida con anterioridad; En todo caso, estas técnicas pueden ayudar a confirmar cualquier sospecha sobre el comportamiento del sistema en un particular. En cuanto a los hechos escondidos, Estos estarán principalmente bajo la forma de reglas; las cuales nos ayudarán a entender el modelo del sistema relacionado con los datos observados. Por otra parte, las reglas también pueden ser usadas en la predicción de ciertos estados del sistema.

Es un mecanismo de explotación, consistente en la búsqueda de información valiosa en grandes volúmenes de datos. Está muy ligada a las bodegas de datos que proporcionan la información histórica con la cual los algoritmos de minería de datos tienen la información necesaria para la toma de decisiones.

Se denomina minería de datos (data mining) al análisis de archivos y bitácoras de transacciones, trabaja a nivel del conocimiento con el fin de descubrir patrones, relaciones, reglas, asociaciones o incluso excepciones útiles para la toma de decisiones.

Por ejemplo, qué productos se comercializan mejor en la temporada navideña, en qué regiones es productivo sembrar café, qué áreas de una zona urbana incrementarán su demanda de escuelas primarias.

Por eso la minería de datos revela patrones o asociaciones que usualmente nos eran desconocidas, se la ha llamado también Descubrimiento de Conocimiento, este tiene sus inicios en el Aprendizaje Automático o la Estadística. Un proceso de apoyo a la toma de decisiones de negocio debe incluir 2 componentes: el de verificación, y el de descubrimiento.

El análisis de verificación nos permite obtener conclusiones basadas en el comportamiento pasado. La minería de datos con enfoque en el descubrimiento, puede ayudar a descubrir nuevas oportunidades de negocio. El análisis de verificación nos ayuda a confirmar o rechazar los "descubrimientos" obtenidos con el nuevo enfoque.

La minería es un tema para grandes bases de datos, ayuda a descubrir a estas bases información rápida. Es una herramienta relacionada directamente al negocio.

Se empieza a hablar de minería de datos cuando en el mercado se pone atención en el producto y el cliente. Esta herramienta existe hace varios años, el problema es que trabaja con grandes bases de datos. La minería de datos forma parte de un proceso integrado desde el 'Data Warehouse' hasta la presentación.

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