Pronósticos En El Negocio

Título: Pronósticos en los negocios

Introducción:

Todos los días una empresa toma decisiones ya sea de estrategias de publicidad, cuanto va ser el presupuesto de cada área o simplemente contratación de personal y ¿cómo sabemos que estas decisiones son las correctas? Ahí es cuando entra un pronóstico para predecir lo que puede suceder en el futuro, ya sean métodos cualitativos o cuantitativos. A continuación se muestra un caso real donde una empresa acude a estos métodos para solucionar un problema dentro de su empresa.

Desarrollo:

La empresa que investigue se llama Cassino y es una empresa de confección y comercialización de ropa, lo cual está ubicada en Lima, Perú. En los últimos años la empresa se ha dedicado en expandir su mercado en Ecuador, Bolivia, Colombia, Venezuela y Costa Rica. En los últimos 4 años la empresa ha aumentado significativamente en los inventario en un 40%, esto le parece extraño al gerente, ya que la empresa no ha crecido significativamente y esto esta causando que haya mas gasto y no esta obteniendo ganancias. Después de una reunión con sus colaboradores y equipo de ventas llegaron a la conclusión de hacer un pronóstico si es mejor tener más en inventario o tener exactamente lo que se vende en la tienda.

Al acudir con su equipo de pronósticos, y ellos optaron por un método algo cualitativa, ya que se “fijan en las ventas del mes anterior, lo cual multiplican por un crecimiento entregado por la gerencia de ventas (crecimiento subjetivo, ya que es lo que espera el gerente de ventas) y luego lo multiplican por un factor que va desde 0.9 a 1.1 que depende de como ven la situación en el mercado” http://www.supplychainw.com. El gerente no estaba convencido por este método, ya que solo se utiliza para productos estables y no para moda, por lo tanto acudió con un ingeniero que pueda solucionar el problema por un método cuantitativo. El ingeniero le mando datos de ventas de los últimos 3 años y encontró un patrón donde tomo la decisión de pronosticar las ventas utilizando un modelo auto-regresivo integrado de media móvil, que a través de una gráfica mostro el pronóstico de ventas (rojo) y las ventas reales (azúl).

“Y el pronóstico tiene un error promedio porcentual del 13%, el cual es muy bajo comparado con el que ahorita tienen que es del 52%.”

http://www.supplychainw.com

En base a estos resultados el gerente tomo acción de lo que se necesitaba hacer en las tiendas para seguir incrementando las ventas.

Conclusión:

Siempre es importante tomar decisiones en base a los resultados que obtienes, para que la decisión que tomes sea la correcta y la que no genere

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