Sistemas Expertos

INVESTIGACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SISTEMAS DE EXPERTOS

La Inteligencia Artificial es la parte de la ciencia que se ocupa del diseño de sistemas de computación inteligentes, es una ciencia que intenta la creación de programas para máquinas que se comporten como los humanos, es decir, razonamiento para la resolución de problemas el cual es uno de los pilares de la inteligencia artificial, debido a la capacidad de resolver inmensidad de problemas que se presentan continuamente; aprendizaje el cual es un aspecto muy importante, ya que permite acumular experiencia y adaptarse a los diferentes entornos; comprensión de lenguaje ya que para ser inteligente se debe ser capaz de comunicarse con las personas; y la visión artificial donde el objetivo es captar e interpretar imágenes del entorno para aprender y predecir acontecimientos.

Los Sistemas de Inteligencia Artificial incluyen personas, procedimientos, hardware y conocimientos para desarrollar sistemas con inteligencia.

Una de las ramas de la Inteligencia Artificial son los Sistemas Expertos que llevan a cabo el proceso de aprendizaje, memorización, razonamiento, comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano. Permiten almacenar datos y conocimiento, sacar conclusiones lógicas, tomar decisiones, aprender de la experiencia y de los datos existentes, comunicarse con expertos humanos, incluso explicar por qué fueron tomadas esas decisiones y realiza acciones.

El SE incluye las siguientes componentes: la base de conocimientos, formada por la cantidad de información disponible adquirida por experiencias; la base de conocimientos que representa un conjuntos de hechos; y el motor de inferencia que es usado para buscar información en la base de conocimientos, proporcionando respuestas, pronósticos y sugerencias.

Algunas ventajas de los Sistemas Expertos son:

• Es más fácil de documentar y de transferir que el de los expertos humanos.

• El conocimiento permanece, por lo que es como la memoria de la empresa.

• Fácilmente transportable

• Económicos para cualquier organización o empresa.

Algunas limitaciones de los Sistemas Expertos son:

• Carecen de creatividad.

• Dificultad de uso.

• Posibilidad de errores.

• Dificultad de mantenimiento.

• Dificultad para tratar con conocimientos mixtos.

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